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文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇学生自主学习
  • 1篇药品
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  • 1篇实习医师
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  • 1篇特勤疗养
  • 1篇转诊
  • 1篇现状及影响
  • 1篇现状及影响因...
  • 1篇现状及影响因...

机构

  • 5篇第二军医大学
  • 2篇广州军区桂林...

作者

  • 6篇余德林
  • 2篇王占齐
  • 1篇傅政
  • 1篇苏澎
  • 1篇孙金海
  • 1篇求少可
  • 1篇陈立富
  • 1篇谢泰
  • 1篇刘亚莉
  • 1篇孙庆文
  • 1篇陈文
  • 1篇贺佳
  • 1篇于菲菲
  • 1篇王海南
  • 1篇高磊
  • 1篇李永昌
  • 1篇王斌
  • 1篇郁昊斌

传媒

  • 4篇解放军医院管...
  • 1篇中国高等医学...
  • 1篇药学服务与研...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
双向转诊的困境——“转下难”分析及对策被引量:14
2009年
余德林苏澎于菲菲求少可
关键词:双向转诊社区卫生
2003-2007年上海市药品不良反应报告表质量分析被引量:12
2008年
目的:评价上海市2003—2007年药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)报告表的质量。方法:根据《药品不良反应/事件报告表规范分级标准》对ADR报告表质量进行评价,影响ADR报告表质量的危险因素进行多个自变量的logistic逐步回归分析。结果:2003年12月-2007年4月上海市ADR报告总数为32752份。2006年已经达到每百万人口650份ADR报告,来源于医师的占61.94%,严重ADR比例为3.1%。影响ADR报告表质量的危险因素及优势比(OR)、95%可信区间(CI)为:新的严重ADR(OR=2.19,95%CI:1.38~3.47)、新的一般ADR(OR=2.13,95%CI:1.51~3.00)、已知严重ADR(OR--5.32,95%CI:4.15~6.81)、生产企业(OR--35.74,95%CI:28.27~45.19)、军队医院(OR=21.05,95%CI:14.62~30.32)、监测机构(OR=6.16,95%CI:2.38~15.92)、个人(OR=11.17,95%CI:2.33~53.43)、其他(OR=2.22,95%CI:1.04~4.76)。结论:上海市ADR报告百万人13每年上报率已达世界卫生组织(WHO)要求的标准,但整体质量仍需提高,建议加强ADR的宣传培训,充分发挥医师、药师和护十的作用,改善ADR榍告存纬录入功能.
陈文李永昌傅政王海南贺佳余德林
关键词:药物副反应报告系统
特勤疗养服务质量提升的做法与体会被引量:5
2015年
特勤人员是我军战斗力的重要力量,有效解除他们在战备训练中的心理压力、训练伤、各种污染等伤害,疗养是最有效的途径之一。本院除了在疗养硬件和疗养环境上努力营造舒心怡人的氛围外,还通过注重延伸服务领域,坚持把特勤训练纳入疗养体系;注重丰富服务内涵,坚持把特勤教育融入疗养过程;注重强化服务功能,坚持把全面康复引入疗养实践等措施,使特勤疗养员在较短的疗养周期内恢复体力、消除疲劳、增强体质和促进健康。
刘亚莉余德林
关键词:特勤疗养教育康复
实习医师病历书写的现状与措施被引量:8
2009年
病历书写可拓宽实习医师的临床视野,培养临床思维能力,提高医疗综合素质。但随着公众法律及维权意识的增强、《医疗事故处理条例》的出台和医疗纠纷的日益增多,病历质量越来越重要,实习医师病历书写标准也越来越高。本文对当前实习医师书写病历存在的问题进行分析探讨,并提出应对措施。
王占齐王斌余德林
关键词:医学生病历书写
某医学院校学生自主学习现状及影响因素分析被引量:11
2009年
目的:了解某医学院学生自主学习现状,发现影响因素并进行分析。方法:在Zimmerman自主学习理论基础上,采用问卷调查的形式,对在校2300名学生进行自主学习状况调查及对其影响因素进行研究,并用二分类Logistic多因素回归分析。结果:通过数据分析学生自主学习现状并确定14个具有统计学意义的影响因素。结论:学生自主学习现状较好,影响因素有内外因两方面,内因包括学生对专业的兴趣、课余时间控制、学习方法策略等,外因包括专业年级、家庭教育、学校育人引导及方法等。
余德林王占齐孙庆文郁昊斌谢泰
关键词:医学本科生影响因素
大数据技术方法在健康管理中的应用被引量:14
2016年
从大数据的时代背景、定义和特征类型出发,对大数据技术方法进行综述。概述大数据基础架构支持和数据采集;列举数据存储技术,包括关系型数据库、非关系型数据库、实时数据库和列式数据库;介绍基于并行计算的分布式数据处理技术、分布式流处理技术和内存计算处理技术等数据处理技术;分析对比各类数据挖掘技术的优劣性;介绍大数据展示与交互技术;最后介绍大数据方法技术在健康管理和疾病管理中的研究应用。
余德林高磊孙金海陈立富
关键词:大数据健康管理
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