何超
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：郑州轻工业学院更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于计算机视觉技术的梗丝形态表征方法被引量：14
- 2016年
- 为研究梗丝形态表征方法,采用图像分析软件对CCD相机获取的梗丝二维图像进行处理,利用拟合方程计算出梗丝的均匀性系数和特征宽度,结合梗丝宽度分布区间建立了梗丝形态的表征方法。结果表明：1用叶丝宽度分布方程对8个梗丝样品宽度拟合,其决定系数R2均超过0.98,且残差均在±0.1以内,适用于梗丝宽度分布的计算。2采用梗丝特征宽度、占比最高的宽度分布区间2项指标表征梗丝形态,将梗丝形态划分为4种,丝状梗丝特征宽度y≤1.2 mm,占比最高的梗丝宽度区间为0.6～1.2 mm;片状梗丝特征宽度y≥1.8 mm,占比最高的梗丝宽度区间为〉1.8 mm;近丝状梗丝特征宽度1.2，
- 李晓郑力文何超姚二民丁美宙王海滨李全胜
- 关键词：计算机视觉
- 基于图像处理梗丝形态指数模型的建立被引量：4
- 2017年
- 为研究梗丝的形态,采用图像分析软件对获取的梗丝图像进行处理,用Matlab对3种宽度不同长度的梗丝形态指数(K)进行多项式模型拟合并校正分析,通过模型区域的划分结合梗丝形态外观特征及形态指数建立一种梗丝形态指数模型。结果表明:(1)基于灰度直方图的Otsu阈值分割实现了梗丝图像的提取,保证了测量结果的准确性。(2)拟合方程校正后均方根误差较小(RMSE=0.008),决定系数R2达到0.995,模型精度比校正前更高。(3)所建模型ⅠA、ⅡA区域(0.039
- 李晓何超郑力文姚二民丁美宙姚光明
- 关键词：图像处理
- 梗丝形态指数模型的建立及均匀性评价方法研究
- 为研究梗丝形态并对梗丝形态均匀性评价,采用图像分析软件对获取的梗丝图像进行处理,用Matlab对3种宽度不同长度下的梗丝形态指数（K）进行多项式模型拟合并校正分析,通过模型区域的划分结合梗丝形态外观特征及形态指数建立一种...
- 何超
- 关键词：分形维数图像处理
- 文献传递
