何超
- 作品数：10 被引量：30H指数：4
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 滇中一平浪林场云南松天然次生林生长规律研究被引量：4
- 2015年
- 以滇中一平浪林场云南松天然次生林树干解析资料为基础，采取标准样地法与标准木树干解析法，运用MATLAB统计软件，采用一元幂函数式、抛物线式、逻辑斯蒂式、对数曲线式、舒马克式分别平均木和优势木拟合并选出最优胸径、树高和材积生长模型，并对其生长规律进行研究。结果表明：所建立的最优生长模型经检验其拟合总体精度在96．67％～98．97％之间，拟合效果好，可用于研究区云南松天然次生林生长过程的预测。平均木和优势木存在两个速生期，分别为5～10a和35～40a，建议在10～15a，40～45a之间进行抚育间伐，提高林木生长量。直至50a，优势木和平均木的材积平均生长量和连年生长量两条曲线尚未相交，林分生长未达到数量成熟龄，说明其成熟期在50a后。至50a，优势木材积总生长量和连年生长量分别约为平均木的4倍和5倍，可见在云南松天然次生林经营管理过程当中进行优树选择有较高的增益。
- 陈建珍何超许彦红
- 关键词：云南松天然次生林
- 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正被引量：8
- 2011年
- FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)大气校正模块被越来越多地应用到遥感图像大气校正中,但是ENVI(the environment for visualizing images)中没有预先设定有新谱传感器的参数,因此限制了FLAASH模块的使用范围。采用FLAASH模块对ENVI中没有预设的高级陆地成像仪传感器所拍摄的图像进行大气校正,初步探讨了FLAASH模块对未知多光谱传感器图像的大气校正。通过比较大气校正前后典型地物的光谱曲线和归一化植被指数(NDVI,normalized difference vegetation index),表明FLAASH模块能够有效地减少大气对ALI图像的影响。
- 陈建珍何超岳彩荣
- 关键词：大气校正
- 高校学生党建工作探索
- 2015年
- 全国高校在党中央的领导下与时俱进，不断更新理念，完善学生党建工作，然而党建工作永无止境，随着社会的发展，科学发展观对高校学生党建工作提出了新的要求，本文就目前高校学生党建工作中主要存在的问题进行探讨并提出个人建议。
- 陈建珍何超
- 关键词：高校学生党建工作
- 基于反DEM和HSV变换的遥感图像反立体校正被引量：5
- 2011年
- 为解决遥感图像反立体现象给使用者带来的不便,加强遥感图像的使用,提出一种基于反DEM结合太阳光照和HSV颜色变换的遥感图像反立体校正方法,并以高黎贡山地区的IRS遥感图像为例与原有的方法进行了对比试验。结果表明:所提出方法在原始图像色彩保留、原始图像阴坡区域的校正效果及原始图像光谱信息保留方面都要优于原有方法。
- 陈建珍何超岳彩荣
- 关键词：HSV变换
- 归一化地形校正模型研究进展及其对比实验被引量：5
- 2014年
- 对遥感图像归一化地形校正模型的研究进行了回顾和总结。归一化模型包括二阶校正模型、地形均衡模型和坡度匹配模型3种方法。在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模型校正效果最好。对归一化地形校正模型今后可能的研究方向提出了建议。
- 何超陈建珍岳彩荣
- 关键词：遥感图像地形校正
- 高山峡谷地区遥感图像地形校正被引量：4
- 2016年
- 为获得适用于高山峡谷地区遥感图像地形校正的方法,以滇西高山峡谷地区为研究区,在6景Landsat-5TM图像和SRTM-1数据的基础上,采用C校正、Teillet-回归、SCS+C校正、Minnaert校正、b校正和VECA校正进行对比实验。从目视效果看,C校正、Teillet-回归、b-II校正和VECA校正结果的亮度与校正前基本一致;在地形阴影严重地区,SCS+C校正出现过校正,b-I校正出现校正不足,Minnaert校正结果较暗且像元值为空,C校正和VECA校正出现彩色合成异常。从标准差看,Teillet-回归、b-I校正和b-II校正结果的标准差小于校正前;Minnaert校正结果的标准差大于校正前;C校正和VECA校正在TM1-3和高太阳高度角TM4上校正结果的标准差小于校正前,在TM5、TM7和低太阳高度角TM4上校正结果的标准差大于校正前;SCS+C校正在TM1-3、TM4和高太阳高度角TM7上校正结果的标准差小于校正前,在TM5和低太阳高度角TM7上校正结果的标准差大于校正前。从分散指数看,b-II校正在31个波段上的分散指数最小,占波段总数的86.11%。结果表明:C校正、SCS+C校正、Minnaert校正、b-I校正和VECA校正不宜用于高山峡谷地区遥感图像的地形校正;Teillet-回归和bII校正可用于高山峡谷地区遥感图像的地形校正,相比之下,b-II校正的效果优于Teillet-回归。
- 陈建珍何超寇卫利
- 关键词：地形效应地形校正
- 2种云南松天然次生林林分生长模型构建方法的比较被引量：4
- 2015年
- 为更有效地经营管理云南松天然次生林,在云南省云南松主要分布区的昆明市、楚雄州设置55块云南松天然次生林标准地,从中随机抽取33块作为建模数据,剩余22块作为模型校验数据,采用逐步回归剔除法和BP神经网络建模法,建立林分生长模型。结果表明,使用逐步回归剔除法建立的平均胸径生长模型、平均树高生长模型、蓄积量生长模型总体拟合精度在89.22%-95.52%之间,校验精度在81.09%-94.15%之间;使用BP神经网络建立的各林分生长模型总体拟合精度在90.01%-98.62%之间,校验精度在92.63%-95.68%之间。可见BP神经网络所建立的林分生长模型精度较高,可为同类森林的经营管理提供参考。
- 陈建珍何超许彦红
- 关键词：云南松BP神经网络林分生长模型
- 山区低太阳高度角TM图像大气校正比较研究被引量：1
- 2015年
- 以香格里拉地区2006年的美国陆地卫星TM遥感影像和森林资源二类调查数据为基础,运用FLAASH和6S模型对低太阳高度角下的TM影像进行校正探讨,旨在找出较合适的大气校正方法.从植被反射率和归一化植被指数两方面对两种模型进行评价.结果表明:通过对比原图像和两种模型校正后的影像的表光反射率,两种模型都能够减弱大气对图像造成的影响.其中6S模型得到的归一化植被指数信息量最大,说明6S比FLAASH模型更适合山区低太阳高度角TM影像的大气校正,在以后的相似研究中可以优先考虑.
- 姚洋左小清何超
- 关键词：大气校正FLAASHTM图像
