陈艾伦
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度共生矩阵的打印文件检验研究被引量：7
- 2015年
- 针对打印文件检验在公共安全应用中的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的打印文件鉴别方法。鉴别过程包括打印文件图像采集,图像预处理,特征提取和分类判别。用自制装置采集打印文件图像,经预处理后得到单个打印字符,利用灰度共生矩阵方法对不同打印文件中的相同字符进行纹理特征提取,并采用欧氏距离分类器鉴别出源打印机。选取45台激光打印机参与测试,将打印字符的图像灰度级压缩至64级再进行特征提取,鉴别正确率达93.58%,且大幅减少了算法耗时,证明了该方法的有效性。
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- 关键词：灰度共生矩阵纹理特征
- 基于因子分析的打印文档鉴定方法被引量：4
- 2015年
- 针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分。通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类器来实现打印文档的同机鉴定。选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29%,证明了该方法的有效性。
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- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵
- 基于纹理合成的打印文件鉴别被引量：5
- 2015年
- 为解决现有打印文件鉴别方法需要相同字符匹配的条件限制,提出了一种基于纹理合成的打印文件鉴别方法。通过对已知纹理样本块的操作,将字符图像中的空白部分修复,得到完整的纹理图像,从而消除字符内容的干扰。在打印文件鉴别实验中,通过提取完整纹理图像的灰度共生矩阵特征,并对两份打印文件的特征距离进行分类判别,最后取得了98%的正确率。
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- 关键词：纹理合成灰度共生矩阵
