陆俊英
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京晓庄学院生物化工与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用多辐射校正水平遥感数据提取植被叶面积指数的精度分析被引量：3
- 2010年
- 选用南京市SPOT5 HRG图像的地物反射率（PAC）、表观反射率（TOA）、星上辐射率（SR）和灰度值（DN）影像,提取了2种植被指数（VI）,即归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）,与地面实测的植被叶面积指数（LAI）进行了相关分析,并建立了157个LAI-VI关系模型。结果显示：LAI与VI呈显著的正相关关系（r=0.303~0.927,p〈0.01）,对应不同植被的优选模型自变量包括了3个辐射校正水平的2种植被指数,可见基于不同辐射校正水平的植被指数在LAI遥感反演中具有一定的应用潜力。这些优选模型为：阔叶林：LAI=-3.345＋5.378RVISR＋7.329NDVISR（R2=0.818,RMSE=0.527）,针阔混交林：LAI=1.696＋17.076NDVIDN＋137.684（NDVIDN）2-288.240（NDVIDN）3（R2=0.919,RMSE=0.440）,灌木：LAI=-0.065＋19.112NDVISR-113.820（NDVISR）2＋184.207（NDVISR）3（R2=0.900,RMSE=0.448）,草地：LAI=-5.905＋6.446RVISR＋9.477NDVISR（R2=0.944,RMSE=0.378）,植被总体：LAI=-1.615＋7.199NDVIDN＋2.640NDVISR＋2.105RVIPAC（R2=0.801,RMSE=0.668）。研究表明,基于不同植被类型、不同辐射校正水平影像的LAI遥感估算有利于充分挖掘遥感影像信息,进而提高LAI估算的精度。
- 顾祝军刘咏梅陆俊英
- 关键词：辐射校正植被指数
