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赵玉刚

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇故障预测
  • 1篇巡逻机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征参数
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇故障机理
  • 1篇反潜
  • 1篇反潜巡逻机
  • 1篇SVM
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇磁补偿

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇鞠建波
  • 3篇赵玉刚
  • 2篇张经伟
  • 1篇单志超
  • 1篇杨兵兵

传媒

  • 3篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的反潜巡逻机背景磁场补偿技术研究被引量:1
2016年
通过分析反潜巡逻机背景磁场模型,针对传统模型求解时对模型参数求解方法存在的不足,提出了一种基于BP神经网络的飞机背景磁场模型求解新方法;该方法不讨论复杂的模型参数估计的问题,通过前期神经网络训练学习,直接把飞机磁补偿飞行过程中采集到的相关信号输入到训练好的网络中,得到输出干扰磁场,进而对其进行补偿;最后通过实例仿真验证了该方法的正确性和有效性,为提高反潜巡逻机磁探搜潜效能提供了科学依据,具有一定的军事意义。
杨兵兵鞠建波赵玉刚单志超
关键词:反潜巡逻机磁补偿BP神经网络
基于LIB-SVM的电子设备故障预测方法研究被引量:6
2015年
为及时了解电子设备的运行状态,实现电子设备未来某时刻故障预测,将"事后维修"转变为"事前预防",在统计学习理论(SLT)的基础上,采用LIB-SVM支持向量回归方法,对小样本、非线性条件下的数据进行拟合,并根据自动测试设备(ATE)测得的实际数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行的、有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度。
赵玉刚鞠建波张经伟
关键词:故障预测支持向量机
基于隶属度函数的电子设备故障预测研究被引量:8
2015年
针对当前电子设备模块化方向发展现状,及时了解电子设备的运行状态,预防故障并缩短维修时间,采用模糊隶属度函数的方法,将设备的模糊状态进行量化,引入可信度因子及有关融合算法对以上数据进行处理,最后根据自动测试设备(ATE)测得的数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度。
赵玉刚鞠建波张经伟
关键词:故障预测故障机理隶属度函数特征参数
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