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赵伟

作品数:5 被引量:20H指数:2
供职机构:北京城市学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇模糊聚类
  • 3篇模式识别
  • 3篇聚类
  • 2篇电梯群
  • 2篇电梯群控
  • 2篇音乐
  • 2篇音乐喷泉
  • 2篇群控
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇聚类算法
  • 2篇均值聚类
  • 2篇均值聚类算法
  • 1篇调度
  • 1篇多模型控制
  • 1篇音乐特征
  • 1篇特征加权
  • 1篇群控电梯
  • 1篇自燃
  • 1篇自燃预测
  • 1篇煤炭自燃

机构

  • 5篇北京城市学院
  • 1篇北京工业职业...
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 5篇赵伟
  • 1篇李晓理
  • 1篇任凤国
  • 1篇王尚君
  • 1篇王志磊

传媒

  • 2篇控制工程
  • 1篇机电产品开发...
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇北京城市学院...

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测被引量:2
2015年
为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障。
赵伟任凤国
关键词:模糊聚类煤炭自燃模式识别自燃预测模型库
智能音乐喷泉的多模型控制被引量:1
2016年
运用模糊c均值聚类算法,将根据MIDI音乐文件提取的数据进行分类,建立多模型音乐情感特征模型集;设定期望音乐特征模型,并根据音乐情感模型集中的多种类型,设计多种音乐喷泉控制策略,求出相应的喷泉矩阵。每一个MIDI音乐数据周期,采用模糊识别的方法把获得的实时音乐数据与模型集相匹配,进而采用相应的喷泉控制矩阵进行控制,直至达到期望音乐情感特征模型。本控制方法在音乐喷泉模型上得到实施,取得很好的控制效果。
赵伟
关键词:音乐特征音乐喷泉
基于客流分析的电梯群控仿真系统研究被引量:11
2015年
介绍了电梯群控系统客流分布及运行方式的特点。重点研究了几种客流仿真方案,并针对客流变化特征对已有方法进行了改进,提出了一种动态仿真客流数据的方法。在该客流仿真方法基础上,提出了一种电梯群控仿真系统的构建方法,该仿真系统以模块化方式为群控算法提供接口,从而提高了研究效率。最后,以实例形式验证了客流发生方法在该仿真系统中的有效性。
赵伟王志磊李晓理王尚君
关键词:电梯群控仿真调度客流
基于模糊C均值聚类算法的音乐喷泉智能识别被引量:7
2015年
为实现音乐喷泉的智能控制,对MIDI音乐文件中音高、音色和速度等音乐元素进行数据处理,并建立音乐情感特征提取系统提取音乐情感的关键信息,得到有效的音乐情感数据,进而采用模糊C均值聚类算法对音乐数据进行分类,建立标准音乐模型库,将新的音乐文件通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,为后续的音乐喷泉控制提供依据,该算法在某音乐温泉模型上进行实验,取得良好的效果。仿真结果表明了其有效性。
赵伟周建辉
关键词:模糊聚类音乐喷泉模式识别
特征加权模糊聚类在电梯群控中的应用
2016年
为实现群控电梯的智能控制,对衡量电梯效率的平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗三个变量进行数据处理,进而采用特征加权模糊C均值聚类算法对群控电梯数据进行分类,建立上行高峰模式、下行高峰模式、层间交互模式和空闲模式4种标准模式,将新的电梯采集数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与标准模式相匹配,为后续的电梯群控提供依据,此方法与原有的模糊C均值聚类相比,有效改善聚类效果。该算法在某群控电梯模型上进行实验,取得良好的效果。仿真结果表明了其有效性。
赵伟
关键词:模糊聚类特征加权群控电梯模式识别
共1页<1>
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