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谢建文

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:沈阳航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金辽宁省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇飞机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇排序
  • 1篇启发式算法
  • 1篇熵权
  • 1篇熵权法
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑排序
  • 1篇军用飞机
  • 1篇灰色聚类
  • 1篇白化权函数

机构

  • 2篇沈阳飞机设计...
  • 2篇沈阳航空航天...

作者

  • 2篇于明月
  • 2篇崔建国
  • 2篇徐晓宇
  • 2篇王瑞凯
  • 2篇谢建文
  • 1篇蒋丽英

传媒

  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇沈阳航空航天...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
军用飞机任务保障规划方案效率分析被引量:1
2016年
针对军用飞机再次出动保障任务规划方案的效率分析缺乏有效的解决方法的问题,构建了基于灰色聚类算法与熵权法相结合的任务保障规划方案效率分析模型;该模型首先利用灰色聚类对保障方案的人员利用率的有效参数进行计算并确定;其后利用熵权法对保障方案的人员数量时间分布进行计算;在此基础上根据任务规划工期、人员利用率、人员数量时间分布3个参数的权重得到任务保障规划方案效率;文中通过实例对构建的效率分析模型进行了验证;结果表明:所构建的效率分析模型能够有效的对军用飞机任务保障规划方案效率分析,且具有较高的可靠性和很好的工程应用价值。
崔建国谢建文于明月徐晓宇王瑞凯
关键词:灰色聚类熵权法白化权函数
飞机再次出动保障任务优化方法
2016年
军用飞机的再次出动保障活动时间的长短,对飞机作战效能的发挥起到至关重要的作用。针对军用飞机在多资源约束条件下再次出动保障活动要求达到最快捷的实际军事需求,以军用飞机再次出动的部分任务为研究对象,提出了一种基于启发式优先规则与遗传算法相结合的保障任务优化新方法。首先,根据优先规则确定对任务活动次序进行优先规则编码。根据合格节点判据,实现完整的拓扑排序。然后利用遗传算法对任务需求进行初始化,根据优先规则得到的编码进行遗传算法的复制、交叉、变异。从而得到军用飞机再次出动准备的最优时间。最终通过提取军用飞机再次出动的七个任务进行了试验验证,并且将结果与人工绘制的结果进行对比。结果表明,基于启发式的遗传算法能够满足军用飞机再次出动准备时间在多资源约束条件下,时间最短,具有很高的实用价值。
崔建国谢建文于明月蒋丽英徐晓宇王瑞凯
关键词:启发式算法遗传算法拓扑排序
共1页<1>
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