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谢小川

作品数:3 被引量:25H指数:2
供职机构:四川师范大学基础教学学院更多>>
发文基金:四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇蜂群算法
  • 1篇多目标
  • 1篇信息服务
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇逃逸
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇网络协作
  • 1篇网络协作学习
  • 1篇现代教育
  • 1篇现代教育技术
  • 1篇连续优化问题
  • 1篇教育
  • 1篇教育技术
  • 1篇教学
  • 1篇教学活动

机构

  • 3篇四川师范大学
  • 2篇成都工业学院

作者

  • 3篇谢小川
  • 2篇王学平
  • 2篇葛宇
  • 2篇梁静
  • 1篇吴长城

传媒

  • 2篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
求解函数优化问题的改进的人工蜂群算法被引量:15
2013年
为提高人工蜂群算法求解复杂函数优化问题的性能,分析了算法中侦察蜂逃逸行为的不足,并对其进行改进:定义了逃逸指标,使其能准确地反映个体状态对算法早熟的影响;重新设计选择机制,让侦察蜂不需要参数控制,能自适应地选择可能导致算法早熟收敛的个体执行逃逸操作;改进了逃逸算子,降低了逃逸操作的盲目性。通过9个典型测试问题的实验结果表明:在指定误差精度下,本改进算法均能有效收敛;同时与基本人工蜂群算法和已有的典型改进相比,本改进算法在收敛精度和速度上均有明显提高。说明提出的改进策略能有效提高算法求解复杂函数优化问题的能力。
葛宇梁静王学平谢小川
关键词:人工蜂群算法早熟收敛
改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题被引量:10
2014年
针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种自适应搜索算子,使算法在运行过程中能根据个体质量自动调节搜索范围,让算法搜索行为准确高效;其次,利用外部集合记录下新产生的个体,一次迭代完成后结合外部集合重新构造种群,让算法能有效地保存进化过程中产生的优秀个体。实验中将改进人工蜂群算法与NSGA2算法、改进前算法以及文献报道的同类优秀算法进行了比较,结果说明:改进人工蜂群算法在求解多目标连续优化问题中具有良好的收敛性和均匀性。
葛宇梁静王学平谢小川
关键词:人工蜂群算法
Google服务支持下的网络协作学习活动设计与实施研究--以《现代教育技术》公共课为例
在Web2.0及社会性软件迅速发展的背景下,本文结合Google服务实践应用——华中师范大学教育技术系黄磊老师《现代教育技术》课为例.通过对Google服务整合应用技术实现方式及案例,提出Google服务支持下的网络协作...
吴长城谢小川
关键词:网络协作学习教学活动信息服务
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