谢国富
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程领域前沿项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 单遍数据读取的GPU上的多片元效果绘制被引量：2
- 2011年
- 在GPU上进行多片元效果的绘制,已有的方法往往需要对模型进行多遍的数据读取,以进行片元的有效排序.由于往GPU传输数据的带宽限制,多遍的数据读取严重制约了绘制效率的提高.虽然,随着CUDA的出现,已有方法可将数据完全装入GPU进行多片元效果的绘制,但受存储空间的限制,难以处理大规模的模型.对此,文中提出一种只需要单遍数据读取的绘制方法,即将模型进行凸多面体方式的组织,并依据绘制的需求逐个地将凸多面体传输到GPU中,以实现片元的正确排序.在这过程中,及时地进行同像素片元的色彩混合操作,以大幅降低片元排序的空间需求,由此可使用更多的光照参数来增强绘制效果.实验表明,新方法优化了模型的数据读取,可有效提高绘制速度,即便与基于CUDA的一次性装载数据的方法相比,也能提高速度,且能方便地处理大模型和深度层次大的模型.
- 谢国富王文成
- 关键词：凸多面体半透明
- 基于空间聚类增强Lightcuts的光照计算被引量：2
- 2013年
- Lightcuts是面向多光源场景的高效绘制方法.它渐进地对光源进行聚类组织,并以二叉树进行管理,由此在绘制时可用一些光源聚类的代表光源(统称为‘光源割’)进行光照计算,以减少需要计算的光源数量.但是,当光源很多并分布复杂时,在二叉树结构中寻找光源割也要花费不少的计算.为此,有些方法提出利用绘制中的图像连贯性来减少光源割的搜寻计算,并取得了较好的效果.文中提出利用空间聚类来减少光源割的搜寻计算,即先根据位置和法向对场景中的几何位置进行聚类,为各个类的代表点寻找其光源割,以作为该类其它点搜索各自对应光源割的初始情况.实验表明,文中方法能很好地减少光源树中搜索光源割的计算,提高Lightcuts的光照计算效率,优于利用图像连贯性的加速方法,加速性能稳定,并且光源越多分布越复杂,加速效果越好.
- 王光伟谢国富王文成
- 关键词：空间聚类真实感绘制
