谢凯
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合重采样图像多分类的隐写分析算法被引量：1
- 2014年
- 针对包含不同重采样图像和单次采样图像的混合异构图像进行隐写分析时,由于其统计特性的差异会造成隐写检测分类器中测试样本和训练样本的"失配"现象,从而降低隐写分析算法的检测性能。文章首先分析了不同插值算法和不同重采样因子的重采样图像作为训练样本和测试样本时,训练样本和测试样本"失配"对隐写分析的影响,随后构造了一种基于SVM的多分类器,用以对重采样图像进行多分类,最后提出了一种结合重采样图像多分类的隐写分析算法,降低了"失配"对隐写分析算法的影响,提高了混合异构图像环境下隐写分析算法的检测效果,并以LSBM隐写算法为例进行实验,实验结果验证了本算法的有效性。
- 谢凯张涛
- 关键词：隐写分析插值算法支持向量机
- 一种结合K均值聚类的图像隐写分析新算法
- 当前的隐写分析技术研究已经取得了丰硕的研究成果,但应用于实际网络环境时,由于图像来源多样、统计特性复杂,其检测效果还不尽如人意.针对该问题,本文提出了一种结合K均值聚类的图像隐写分析新算法.在训练阶段,首先根据图像纹理复...
- 谢凯张涛奚玲李文祥
- 关键词：图像处理隐写分析算法纹理特征K均值聚类
- 文献传递
- k均值聚类的混合异构图像隐写分析
- 2014年
- 提出了一种基于k均值聚类的混合异构图像隐写分析算法.在训练阶段,根据图像纹理复杂度对图像库进行聚类,并针对每一类图像训练相应的分类器.在测试阶段,根据测试图像的纹理复杂度对其进行类别判断,然后送至相应类别的分类器中进行隐写检测,从而减弱了失配状态对现有隐写分析算法造成的影响.实验结果表明,该算法较好地提高了现有隐写分析算法的检测精度.
- 谢凯张涛奚玲李文祥平西建
- 关键词：信息隐藏图像隐写分析K均值聚类
- 图像取证辅助的混合异构图像隐写分析技术研究
- 自上世纪九十年代以来,图像隐写及与之对抗的隐写分析技术逐渐成为信息安全领域的研究热点。近年来,图像隐写分析技术取得了丰硕的研究成果,在实验室环境下获得了较好的检测效果。然而,将现有隐写分析算法应用于实际网络环境时,由于图...
- 谢凯
- 关键词：隐写分析图像取证K均值聚类纹理复杂度
- 文献传递
