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范青

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度图像
  • 1篇图像分块
  • 1篇自然场景
  • 1篇先验
  • 1篇显著区域检测
  • 1篇显著性检测
  • 1篇分块

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇于凤芹
  • 2篇陈莹
  • 2篇范青

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分块对比的多尺度图像显著区域检测
2016年
针对图像显著区域检测区域轮廓不明确,抗噪能力弱的问题,提出一种基于分块对比的多尺度图像显著区域检测。该方法以Itti模型为基础,在多尺度下提取图像特征以更全面地表现图像的总体特征;以图像块为单位计算图像的局部对比度作为图像的显著值;用自适应阈值法从显著图中提取显著区域。仿真实验结果表明,该方法能够准确地提取图像的显著性区域,使区域具有明确的边界。
范青于凤芹陈莹
关键词:显著区域检测多尺度图像分块
自然场景下基于边界先验的图像显著性检测被引量:6
2016年
为了对自然场景中的显著目标进行准确检测,提出一种基于边界先验的图像显著性检测方法。采用简单线性迭代聚类的超像素分割算法将图像分割为颜色和纹理具有一致性的超像素,根据边界先验理论,分别计算4个边界的边界先验显著图,并且融合成为粗略的显著图,大致区分图像的背景和显著目标,将边界先验显著图的质心作为显著目标的中心位置进行空间显著性分析,从而突出显著目标,得到最终的显著图。仿真结果表明,与Itti算法、基于对比的方法、基于图论的方法等相比,该方法能够均匀地突出显著对象,有效地抑制背景。
范青于凤芹陈莹
关键词:显著性检测
共1页<1>
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