胡旭琰
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于MDT特征补偿的噪声鲁棒语音识别算法
- 本文针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出了一种新的基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法（TF-CBFC）。该算法首先基于时频点信噪比实现了掩码估计,利用纯净语音信号时域和频域的相关性,实现了时频块（T...
- 胡旭琰邹月娴王文敏
- 关键词：语音识别HMM
- 基于MDT特征补偿的噪声鲁棒语音识别算法被引量：2
- 2013年
- 针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出一种基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法。该算法首先实现掩码估计,利用纯净语音信号时域和频域的相关性,实现了时频块的有效划分和基于时频块的语音特征聚类。在此基础上,对带噪语音的Mel语谱进行特征补偿。采用HTK工具和TIDIGITS数据库加入不同类别噪声的语音测试结果表明:该算法在不同信噪比条件下,获得了较基于频域相关性聚类特征补偿算法更好的性能。
- 胡旭琰邹月娴王文敏
- 关键词：语音识别
- 一种基于MDT特征补偿的噪声鲁棒语音识别算法
- 本文针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出了一种新的基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法(TF-CBFC)。该算法首先基于时频点信噪比实现了掩码估计,利用纯净语音信号时域和频域的相关性,实现了时频块(T...
- 胡旭琰邹月娴王文敏
- 关键词：语音识别HMM
- 文献传递
