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简夏

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇声纳
  • 2篇双频
  • 2篇背景差
  • 2篇背景差分
  • 2篇差分
  • 1篇抑制方法
  • 1篇统计算法
  • 1篇鬼影
  • 1篇背景差分法
  • 1篇差分法

机构

  • 2篇三峡大学

作者

  • 2篇刘军清
  • 2篇简夏
  • 1篇陈鹏
  • 1篇雷帮军
  • 1篇李伟生

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于DIDSON的鱼群数量统计算法
2015年
双频识别声纳(DIDSON)可以在黑暗浑浊的水下获得清晰的视频影像。对双频识别声纳的鱼群视频进行基于智能视觉的鱼群数量统计,可高效、准确的评估该水域的渔业资源[1]。提出了一种简单可靠的统计方法:首先通过改进的目标检测算法检测鱼体并统计每帧鱼体数量;其次将视频分成多个部分并对各部分的鱼体数量进行统计;最后将各个部分的统计值累计得到整个图像序列的鱼群数量。实验结果表明本文提出的鱼群数量统计结果比DIDSON二次开发软件的统计结果更准确,且满足实时性需求。
简夏刘军清
关键词：背景差分
基于DIDSON的鱼群检测及鬼影抑制方法被引量：3
2016年
双频识别声纳(DIDSON)能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。首先分析双频识别声纳图像噪声特性和鱼体亮度统计特性;基于此,提出并实现一种声纳鱼群检测方法,并就检测中的鬼影问题提出了抑制方法;最后利用形态学滤波去除孤立噪点。实验结果表明,该方法在鱼体目标轮廓清晰度、鱼体大小准确度方面明显优于经典方法,且满足实时跟踪、识别的应用要求。
简夏刘军清陈鹏雷帮军李伟生
关键词：背景差分法
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