与传统的制造业相比,MRO(Maintenance,Repair and Overhaul,即航空维修,包括飞机维护、修理和翻修)系统面临更多的不确定性和复杂性,如拆分-修理-组装的三级结构、待维修件质量水平的不确定、物料匹配需求以及不确定工艺路线和工时,使得MRO系统的计划和调度问题更加难以处理。在对MRO调度问题详细分析的基础上,文中建立以最小化期望权重延误时间为目标的仿真模型,并应用调度规则、NEH和GA三种启发式算法对仿真模型进行求解,最后,通过基于实际背景的算例验证了模型的可行性并对比分析了多种仿真优化算法的特点,文中的结论也从不同角度给实际MRO企业调度管理者提供决策参考。
