利用Web of Science数据库,对国际用户满意领域文献进行收集,并构建高频关键词共词矩阵。首先对关键词进行因子分析,初步确定提取的公共因子个数;其次对关键词进行多维尺度分析,绘制了用户满意研究领域的知识地图;最后深入探讨了用户满意的实证研究、用户满意变量的前因及结果变量研究、用户满意度在用户服务领域的应用研究三大研究热点。
利用Web of Science(SCI-E,SSCI,A&HCI)数据库,对美国雪城大学(SU)信息研究学院(SIS)相关文献进行收集。首先,将收集到的文献按照年代、文献类型、来源期刊、学科类别、基金资助机构等方面进行文献计量分析。其次,本文从作者角度进行了科研合作分析,SIS(SU)科研合作已经逐渐走向技术化和国际化,同时运用社会网络可视化技术,绘制出作者合作网络图,SIS(SU)已经形成了比较大的合作团体。最后,通过高被引文献分析,揭示了SIS(SU)的研究内容与方向。本文客观的揭示了雪城大学信息研究学院的科研实力、科研合作情况与研究内容。
对Web of Science数据库中近十年所有网络用户信息行为研究文献的高频词进行分析,并利用统计分析软件SPSS20.0对34个高频关键词进行因子分析和聚类分析,探讨了基于信息素养、基于信息科学和信息管理、基于信息需求和信息源、基于数据库、基于信息检索和搜索引擎、基于电子期刊的用户信息行为研究等六大主题。
以Web of Science(SCI-E,SSCI,A&HCI)为数据源,统计得到我国8所研究型大学图书情报院系1985至2012年间文献172篇。运用文献计量学的方法,借助文献信息分析工具RefViz,从年代分布、来源出版物、学科类别、基金资助、题名和摘要等角度客观展示我国图书情报学国际科学研究的发展历程、国际科研成果的基本特征和研究主题分布情况。结果表明我国8所图书情报院系的国际研究处于起步发展阶段,研究优势主要是与中国图书情报学各类学术问题相关的研究。
利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些;学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。
利用Web of Science数据库,对国际数字图书馆领域文献进行收集,并利用SPSS20.0软件对文献关键词进行因子分析和聚类分析,探讨了数字图书馆虚拟技术研究、资源组织研究、资源建设研究、电子资源及版权研究和信息服务研究5大研究主题。同时借助社会网络分析方法,对研究主题和作者共现矩阵进行可视化,从而找到各个研究主题内的作者团体。
