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王金龙

作品数:7 被引量:12H指数:2
供职机构:东北电力大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理电气工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 3篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇锅炉
  • 4篇电站锅炉
  • 3篇电站
  • 3篇多目标优化
  • 2篇燃煤
  • 2篇燃煤电站
  • 2篇燃煤电站锅炉
  • 2篇飞灰
  • 2篇飞灰含碳量
  • 2篇LIBSVM
  • 1篇电厂
  • 1篇调度
  • 1篇烟气
  • 1篇烟气脱硫
  • 1篇烟温
  • 1篇运行调度
  • 1篇再热
  • 1篇再热蒸汽
  • 1篇再热蒸汽温度
  • 1篇蒸汽

机构

  • 5篇东北电力大学
  • 2篇哈尔滨电站设...

作者

  • 7篇王金龙
  • 3篇卢洪波
  • 1篇郭海山
  • 1篇邵毅
  • 1篇李恩家

传媒

  • 3篇黑龙江电力
  • 2篇电站系统工程
  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
氨水吸收式复合制冷循环电站空冷系统关键设备研究
2012年
针对现有空冷技术的缺陷,基于一种新型氨水吸收式复合制冷循环电站的间接空冷系统进行了研究,阐述了新型系统的工作原理及技术优势,重点对本系统的关键设备,如空冷设备双相换热器、空冷散热器、吸收器、发生器等进行了设计计算和初步规划,为新型系统的实际应用提供了参考依据。
郭海山邵毅王金龙
关键词:空冷技术氨水吸收式复合制冷循环
基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉排烟温度优化
2013年
针对电站锅炉的排烟温度控制问题,阐述了某1 000 MW超临界锅炉排烟温度的支持向量机模型,运用采集的数据对模型进行训练和验证,并结合人工智能算法对排烟温度排放较高的工况进行优化,得出了相应的参数调整策略。结果表明,该模型能够准确预测排烟温度,智能算法能够对模型进行优化,其中微分进化算法的优化效果最好。
卢洪波王金龙
关键词:电站锅炉LIBSVM排烟温度
某电厂锅炉脱硫效果研究
2016年
对某热电厂新增建的一台锅炉脱硫塔内流场进行数值模拟。因脱硫塔由原来的单侧进气改为双侧进气,对脱硫塔内部烟气流动情况有了初步了解。经测量塔内的脱硫状况良好,对于后建机组并入原有机组,提供了可以参考的方案。
卢丽坤于得坤王金龙李明
关键词:锅炉烟气脱硫
促进风光消纳的热电联产经济排放调度
随着全球经济的发展,对能源的需求也在不断的增加,煤炭作为最主要的一次能源在全球能源结构中仍然占主导地位。而煤炭燃烧排放的污染气体造成全球气候变暖、环境污染等问题越来越受到人们的关注,如何提高煤炭等一次能源的利用效率以及开...
王金龙
关键词:热电联产系统运行调度多目标优化
600MW燃煤电站锅炉效率和NO_x排放浓度多目标优化被引量:5
2015年
1锅炉效率和NOx排放浓度影响因素分析 影响锅炉效率和氮氧化物排放浓度的因素很多,包括过量空气系数,炉膛烟气含氧量,主蒸汽流量、温度、压力和再热蒸汽温度,排烟热损失等。锅炉工质吸热量常用主蒸汽流量、给水温度与主蒸汽温度等参数表征,所以将上述3个参数作为模型的输入。超临界锅炉变压运行中,常用调节煤水比参数来调节锅炉燃烧状态,所以用总燃料量和主蒸汽流量来表征煤水比对锅炉效率和氮氧化物的影响。
王金龙李恩家
关键词:煤水比锅炉效率主蒸汽流量燃煤电站锅炉多目标优化再热蒸汽温度
300MW燃煤电站锅炉飞灰含碳量和NO_x排放浓度多目标优化被引量:2
2013年
针对电站燃煤锅炉飞灰含碳热损失和氮氧化物排放问题,阐述了灰含碳量和NOx排放浓度的影响因素,并利用改进的支持向量机算法对其燃烧系统进行建模,通过采集某300 MW燃煤电站锅炉的历史运行数据对模型进行了训练和验证。结果表明,该模型具有很高的精度,能够模拟锅炉内复杂的燃烧过程。同时,该模型结合人工智能算法,通过调整参数,可使飞灰含碳量和NOx排放浓度达到最优值。
卢洪波王金龙
关键词:电站燃煤锅炉飞灰含碳量改进支持向量机
基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉飞灰含碳量优化被引量:5
2014年
飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素很多而且复杂。借助电站燃煤锅炉的实际运行数据,建立了基于改进的支持向量机算法的大型电站燃煤锅炉的飞灰含碳量模型,并利用现场数据对模型进行了训练和验证,结果表明模型具有很高的预测精度,可以应用于实际的工程预测。然后,结合全局寻优的遗传算法、粒子群算法和微分进化算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对锅炉飞灰含碳量进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数。所得结果表明,LIBSVM与上述智能算法相结合在电站锅炉飞灰含碳量优化方面具有很高的应用价值。
卢洪波王金龙
关键词:飞灰含碳量
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