王玉冰
- 作品数：22 被引量：116H指数：6
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事兵器科学与技术更多>>
- 应用二次过滤模型的干扰任务分配被引量：3
- 2018年
- 针对自卫电子对抗中干扰任务分配对资源使用效率的问题,以"一对一"干扰为例,首先构建了干扰任务分配流程,并建立任务程度模型与干扰任务过滤模型,通过二次过滤筛选得到对我方威胁度大且能够被有效干扰的目标;然后根据节约干扰资源的原则,建立以总干扰功率最小为目标函数的干扰任务分配模型;最后采用二进制GPSO(Genetic-Particle Swarm Optimization)算法进行求解,提高了得到最优解的收敛速度、精度以及全局搜索能力。仿真表明,提出的干扰任务分配模型可以较好地筛除威胁程度低及干扰程度小的目标,节约了不必要的资源从而提高了资源的利用率。
- 呙鹏程王星程嗣怡王玉冰
- 关键词：干扰资源粒子群算法
- 反导作战杀伤效果评估方法研究被引量：2
- 2013年
- 杀伤效果评估是反导作战必不可少的一个重要环节。本文对反导作战杀伤效果评估方法进行了探讨,分析了反导作战杀伤效果评估与抗击气动目标作战杀伤效果评估的区别,界定了成功拦截的两方面含义,提出了反导杀伤效果评估的准则,建立了反导杀伤效果评估模型,给出了反导杀伤效果判断逻辑。该方法可为反导作战指挥决策提供思路。
- 刘健王玉冰罗亮
- 关键词：反导
- 参数寻优LSSVM算法在机载火控雷达工作模式判定中的应用被引量：13
- 2017年
- 针对机载火控雷达工作模式判定问题,应用一种基于网格搜索和交叉验证的参数寻优最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,实现对4种典型空空工作模式的自学习判定。首先,从非合作雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库作为训练样本;然后通过网格搜索进行参数寻优模型训练,实现样本范围不确定条件下的模型调整;最后应用K-fold交叉验证方法进行训练性能评价,减小样本随机性导致的模型误差,提高泛化能力。仿真结果表明,该方法对速度搜索模式、边搜索边测距模式、边扫描边跟踪模式和单目标跟踪模式的判定准确率达97%。
- 王玉冰程嗣怡周一鹏呙鹏程
- 关键词：机载火控雷达LSSVM网格搜索
- 一种改进的雷达信号快速聚类分选方法被引量：2
- 2016年
- 针对复杂电磁环境下雷达信号快速聚类分选问题,提出了一种采用变精度粗糙集改进的基于相邻脉冲相似性的快速聚类分选方法。原有方法计算相似度时加权矩阵由专家给定或由经验而定,未考虑到雷达辐射源属性,造成聚类分选结果准确率不高。改进方法利用变精度粗糙集获取雷达辐射源各属性特征参数的权重,由其权重构成最优特征加权矩阵,进而计算相似度,然后基于相邻脉冲相似性对雷达信号进行快速聚类分选。仿真表明,改进方法相比原有方法保持了快速分选的能力,并且将聚类分选准确率提高了5.93%,是一种解决复杂环境下雷达信号快速聚类分选的新方法。
- 张强王红卫王玉冰陈游周东青
- 关键词：变精度粗糙集雷达信号分选聚类加权矩阵
- 基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定被引量：27
- 2017年
- 针对机载火控雷达典型空空工作模式的判定问题,提出一种基于DS证据理论的判定体系。首先,从侦收到的敌方雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库,通过预判断流程快速实现单平台下的模式分组;然后,对分组后的多维空间模式识别结果运用DS证据理论,采用分布式结构进行单平台多周期时域融合和多平台空域信息融合,实现雷达工作模式判定。仿真结果表明:该体系能在单平台下识别速度搜索模式和单目标跟踪模式,在多平台下对边搜索边测距模式和边扫描边跟踪模式的判定信度达83.3%,实时性和准确率较好,具有实际应用价值。
- 王玉冰程嗣怡周一鹏呙鹏程周东青罗朝义
- 关键词：机载火控雷达DS证据理论
- 基于互为主体的一体化电子系统认知雷达与电子战探析被引量：2
- 2020年
- 在一体化电子系统中,如何根据不同的任务需求牵引系统在资源、信息和功能上的聚合、交互和决策,实现认知和能力涌现,从而达到最佳任务遂行效果,是有待进行深入研究的关键问题。文中在对哲学领域认识论范畴中的互为主体理论进行分析的基础上,将互为主体的概念引申到信息科学领域,开展对上述问题的探析。首先通过分析认知过程和要素,按不同层级进行主体的划分,搭建起主体认知行为与传统知识之间的桥梁,从而为重新认识一体化电子系统的运行机制提供启发和指引。其次将互为主体思想应用于认知雷达和认知电子战中进行实例化应用,有效反映出个体行为与集群整体的交互机制,提供主体间交互协同和提升整体遂行任务能力的规则结构。互为主体能够从新的理论角度进行对认知机理的阐释,为一体化电子系统理论研究和设计提供参考。
- 王玉冰柏鹏梁晓龙王维佳张佳强胡利平
- 关键词：认知雷达
- 多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法被引量：2
- 2017年
- 针对多目标干扰过程中参考单元内目标干扰检测单元检测,提出一种自适应学习恒虚警检测算法。该算法根据选定参考的历史样本依次加权递推出估计杂波功率水平。仿真结果表明,加权递推滤波在剔除干扰和在杂波边缘中检测目标方面表现出了良好的性能,在对抗杂波边缘WRF-CFAR更是可取的。在均匀杂波背景中改进的CWRF-CFAR总体性能优于WRF-CFAR且随滤波长度的增加优势扩大。
- 罗朝义程嗣怡王玉冰
- 关键词：多目标干扰自适应学习恒虚警检测
- 基于灰色关联分析的防空兵力编组方案优选被引量：6
- 2009年
- 要地防空中需要研究的问题很多,其中要地防空兵力编组方案优选是研究的重点问题之一,首先对灰关联分析方法和要地防空兵力编组的关联性进行了分析,然后在兵力部署要求的基础上,建立了评价指标体系及其量化分析,最后采用灰关联分析方法建立了方案优选模型,具体的实例验证了基于灰关联分析的兵力编组优选模型的可行性和有效性,为要地防空兵力编组方案的优选问题提供了一种量化的新思路。
- 王玉冰王颖龙
- 关键词：要地防空灰关联分析
- 一种基于加权递推滤波的门限优化检测方法被引量：2
- 2019年
- 针对多种杂波以及非均匀噪声环境中的目标恒虚警检测,提出了基于加权递推滤波的门限优化检测方法。该算法对参考单元内的样本数据依权重加权递推出滤波门限,自适应地实现门限的动态调整,从而使优化的滤波门限适应环境噪声功率。在均匀杂波和杂波边缘背景下对该算法的检测效应进行仿真分析,仿真结果表明:在两种杂波背景下,相较于传统的检测算法,文中提出的方法具有更好的检测性能和虚警控制性能。
- 董晓璇程嗣怡罗朝义王玉冰
- 关键词：恒虚警检测
- 基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法被引量：8
- 2018年
- 在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响。仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15%时仍具有90%以上的识别率。
- 董晓璇程嗣怡周一鹏王玉冰
- 关键词：雷达神经网络模糊决策时域
