王大庆
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于离散余弦变换基函数迭代的人脸图像识别被引量：10
- 2020年
- 使用非线性混沌方法处理与识别图像的研究工作逐渐增多,已有文献给出了一种将正弦函数作为辅助函数与图像构造动力系统,迭代生成混沌吸引子作为图像特征。为进一步探究图像吸引子作为图像的特性,改进识别效果,使用离散余弦变换(DCT)基函数矩阵代替正弦函数,迭代生成近似混沌吸引子,用于人脸识别。首先,研究分析了DCT基函数矩阵的多样性与振荡特性;然后利用DCT基函数矩阵与图像矩阵构造迭代表达式,通过给出的迭代算法使其产生吸引子,再对吸引子进行快速傅里叶变换,计算相关系数,识别人脸图像。对于Yalefaces图像库,每幅图像都参加训练,识别率可以达到100%,当使用每组前5幅图像训练提取特征,识别率可以超过85%;对于CMU PIE数据库,每幅图像都参加训练,识别率可以超过99%。该吸引子方法可以作为一种图像底层特征提取方法,有待于进一步深入研究。
- 于万波王香香王大庆
- 关键词：动力系统混沌吸引子图像特征
- 曲面迭代的混沌特性及其在人脸识别中的应用被引量：6
- 2015年
- 为探讨混沌理论在图像应用中的更多可能性,减小图像识别过程中因局部动态变化等因素对识别率的影响,提出一种基于混沌迭代的图像特征构造方法.首先利用图像与辅助函数构造离散动力系统,在二维空间中使用Euler法进行迭代,得到近似吸引子作为图像的特征点阵;然后对该特征点阵进行Radon变换,将其投影到一维空间中,通过计算相关系数等方法对人脸图像进行识别;给出一种灰度自适应方法,在图像识别过程中通过调整灰度对比度来提高吸引子生成质量.实验结果表明,利用该单一特征的初步识别方法在Yalefaces人脸数据库中的识别率为70.91%;改进灰度自适应等方法后识别准确率达到87.33%,可得到较稳定的识别效果;另外,通过绘制出一些不同类图像的吸引子,说明图像不同其吸引子形状也不同.
- 于万波王大庆
- 关键词：离散动力系统混沌吸引子图像特征人脸识别
- 图像函数与三角函数迭代的混沌特性研究
- 利用正弦函数与灰度图像构成动力系统，研究该动力系统的混沌特性，发现该动力系统可以产生混沌序列，能够形成混沌吸引子，该混沌吸引子形状不随迭代初始值的改变而改变。通过计算Lyapunov指数及绘制分岔图进一步确认出现了混沌。...
- 于万波王大庆
- 关键词：混沌吸引子图像特征三角函数迭代
