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杨亚飞

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：中南财经政法大学统计与数学学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇股市
  • 1篇股市投资
  • 1篇财经
  • 1篇财经网站
  • 1篇财经新闻

机构

  • 1篇湖北经济学院
  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 1篇孟雪井
  • 1篇赵新泉
  • 1篇杨亚飞

传媒

  • 1篇投资研究

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
财经新闻与股市投资策略研究——基于财经网站的文本挖掘被引量：7
2016年
本文利用网络爬虫技术获取了9个知名财经网站上的海量文本信息,通过文本挖掘技术深度挖掘了财经新闻的主要关键词,随后利用随机森林算法找到了影响收益率和上证指数收益变化的主要变量,并研究了这些变量与股票涨跌之间的关系,最后通过机器学习算法构建了交易策略。研究结果表明,财经新闻对股票市场的投资有重要的参考价值,本文采用的研究方法对交易判断正确率达到66.7%,对投资判断具有重要参考意义。
孟雪井杨亚飞赵新泉
关键词：文本挖掘
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