李玉
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法被引量：7
- 2015年
- 由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL)将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同的图像子块含有不同的边缘信息时,对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在MS-BCS-SPL算法的基础上,利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性,将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块,实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明,在不同采样率,尤其较低采样率时,该算法不仅比MS-BCS-SPL算法采用了较少的采样数目,节约资源;而且比其可重构较高质量的图像。
- 李玉赵瑞珍张凤珍岑翼刚
- 关键词：边缘信息自适应采样多尺度小波变换
