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李浩
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1
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供职机构:
中国人民解放军
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵晴
沈阳理工大学装备工程学院
李强
沈阳理工大学装备工程学院
任波
沈阳理工大学装备工程学院
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容积粒子滤波在紧耦合SINS/GPS导航系统中的应用
2014年
紧耦合SINS/GPS导航系统的数据融合过程存在高维状态和非线性混合模型,采用常规的线性卡尔曼滤波很难处理;而一般的非线性粒子滤波存在粒子退化和样本枯竭的问题。对此,提出将容积粒子滤波(CPF)算法应用于SINS/GPS组合导航系统。CPF利用容积卡尔曼滤波算法得到粒子滤波(PF)的重要性密度函数,并将最新量测值融入系统状态的转移过程中,由此产生的预测样本接近于系统状态的真实后验概率的样本。仿真结果表明,CPF算法的估计性能明显优于标准PF。
任波
李强
赵晴
李浩
关键词:
SINS
非线性系统
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