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李成

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:西安邮电学院电子工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇多径
  • 1篇多径干扰
  • 1篇信号
  • 1篇信号分类
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇视距
  • 1篇频分
  • 1篇频分复用
  • 1篇无线
  • 1篇无线定位
  • 1篇混合定位算法
  • 1篇多重信号分类
  • 1篇多重信号分类...

机构

  • 2篇西安邮电学院

作者

  • 2篇毛永毅
  • 2篇张宏君
  • 2篇李成

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP神经网络的混合定位算法被引量:4
2012年
为弥补独立采用GPS或基于基站定位方法的不足,并消除非视距传播的影响,提出一种基于BP神经网络的混合定位算法。利用BP神经网络对到达时间差(TDOA)和GPS测量值中的非视距传播误差进行修正,使用TDOA/GPS算法进行定位。仿真结果表明,在单独使用TDOA或GPS方法无法定位时,该算法能够实现移动台的精确定位。
毛永毅张宏君李成
关键词:无线定位神经网络非视距传播
OFDM系统中基于BP神经网络的定位算法
2012年
为了减小正交频分复用(OFDM)系统中多径干扰对定位精度的影响,提出一种基于后向传播(BP)神经网络的定位算法。该算法采用多重信号分类(MUSIC)算法估计OFDM信号首径的到达时间(TOA),再计算出到达时间差(TDOA),然后利用BP神经网络对其进行修正,最后使用Chan算法确定移动台的位置。在多径环境下对算法进行仿真,仿真结果表明该算法能够有效地降低多径干扰的影响,性能优于最小二乘(LS)算法、Chan算法和泰勒算法。
毛永毅李成张宏君
关键词:正交频分复用神经网络多重信号分类算法多径干扰
共1页<1>
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