李想
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于密度网格索引的k-最近邻查询算法被引量：7
- 2017年
- 基于位置的服务的迅速发展对服务响应的效率提升和成本控制提出了更高的要求,本文提出了一种基于密度网格索引的k-最近邻查询算法,该算法首先利用矩形的几何特点获取一系列候选搜索半径,随后根据移动对象的密度分布情况选择适当的候选搜索半径进行距离过滤,尽量减少不必要的内存索引单元和磁盘索引单元的访问.实验表明,实现了本文算法的密度网格索引在k-最近邻查询的查询效率上与ST^2B-tree不相上下,而查询的I/O代价与其他索引结构相比有明显的优势.
- 章登义李想
- 一种采用批量操作的移动对象的密度格网索引被引量：1
- 2015年
- 针对移动对象的频繁更新导致的I/O开销较大的问题,本文在密度格网索引中引入统一的磁盘管理机制,提出两个重要的批量优化方法,即批量写盘策略和预取.这些方法解决了移动对象更新过程中的I/O操作的无序性和离散性等问题,有效地提高了索引的更新性能.文中给出了这些优化方法的设计思想和算法,并分析了优化前后更新操作的时间成本变化.实验结果表明,我们的方法达到较高的更新效率且在某些方面显著优于现有的索引.
- 李想章登义李文海
- 基于回溯的移动对象时序轨迹在线化简方法
- 2017年
- 针对从移动端采集到的移动对象原始轨迹序列的化简,定义了一种回溯化简框架,通过线性预测来控制化简的时机,对当前时刻到回溯的历史轨迹的起始时刻之间的原始轨迹进行离线化简,化简采用时态距离作为误差度量方法.在回溯化简框架下,首先利用每次离线化简后新产生的化简点构建多个向量,通过向量计算出预测速度方向,旨在缩小预测方向与未来真实速度方向的差异;然后利用点集合存储有向无环图中必需访问边来降低最优线化简算法的时间复杂度.第1组实验表明,相对于直接使用最近两个位置点计算速度方向,抖动较为剧烈的原始轨迹在新的预测速度方向下的化简率更高,说明预测速度方向比切线速度方向更接近移动对象的未来运动方向;第2组实验表明,优化后离线化简算法的时间性能有所提高,说明减少边的访问量确实能够降低算法的时间开销.
- 李想章登义
- 关键词：移动对象数据库化简
