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李小华

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:广东省地震局更多>>
发文基金:国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:建筑科学理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯估计
  • 3篇参数识别
  • 2篇物理参数识别
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇损伤识别
  • 1篇模态
  • 1篇模态参数
  • 1篇结构参数识别
  • 1篇分辨率

机构

  • 3篇中国地震局工...
  • 2篇广东省地震局

作者

  • 3篇李小华
  • 2篇公茂盛
  • 2篇谢礼立

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇工程力学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
结构物理参数识别的贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗方法被引量:12
2010年
从结构动力特征方程出发,以结构主模态参数为观测量,推得结构物理参数线性回归模型。对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再结合马尔可夫蒙特卡罗抽样方法给出各个物理参数的边缘概率分布和最优估计值,而提出了基于结构主模态参数的结构物理参数识别贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗方法。对五层剪切型结构的数值研究表明,此方法能够利用少数主模态参数给出结构质量和刚度参数的概率分布和最优识别值,而且在主模态参数较准确时识别误差很小。
李小华谢礼立公茂盛
关键词:物理参数识别贝叶斯估计模态参数
基于多分辨率分析的结构物理参数识别贝叶斯估计方法:方法推导与验证被引量:3
2011年
在观测噪声和模型误差等不确定性因素的影响下,结构物理参数识别问题是一个不确定性问题。针对此问题,该文从结构运动微分方程出发,利用小波多分辨率分析原理,建立结构多尺度动力方程,由该方程以结构激励和响应信息在多尺度上的细节信号和最大尺度上的概貌信号为观测量推得物理参数线性回归模型,对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再采用马尔可夫蒙特卡罗方法给出各个物理参数的边缘分布和最优估计值,从而提出了基于结构响应和输入激励的物理参数识别贝叶斯估计方法。通过对四层剪切型结构的数值研究验证了该方法的有效性和正确性,算例还表明该方法在强噪声干扰下仍能获得满足工程要求的识别精度。
李小华公茂盛谢礼立
关键词:物理参数识别贝叶斯估计
结构参数识别的贝叶斯估计方法及应用研究
在结构材料的不均匀性,施工质量的易变性,作用荷载的随机性等不确定性因素的影响下,观测数据和结构模型均具有强烈的本质不确定性,从而导致结构物理参数识别问题成为不确定性问题。因此,必须在确定性物理参数识别研究的基础上,发展能...
李小华
关键词:损伤识别贝叶斯估计
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共1页<1>
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