李其龙
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：山西省科技重大专项更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包-包络样本熵的故障特征提取方法及其应用被引量：6
- 2016年
- 提出一种将小波包分解与包络分析以及样本熵快速算法相结合的特征提取新方法。通过风电机组故障模拟实验台,研究变工况变负载对特征提取的影响,并首次应用到山西省某风电场风电机组轴承故障趋势分析中。通过分析不同风速条件下风电机组轴承振动信号,证明该方法能够有效地反映风机故障发展趋势,为风电机组状态维护决策的制定提供依据。
- 李其龙王灵梅孟恩隆申戬林孟秉贵
- 关键词：风电机组特征提取小波包包络分析
- 改进灰色Elman神经网络的风电机组振动特征预测被引量：4
- 2015年
- 提出一种改进的灰色模型与神经网络相结合的预测方法,并首次在风电机组状态预测中应用。该预测方法利用Elman神经网络辅助灰色模型,其中灰色模型进行粗预测,神经网络模型对其修正,然后利用马尔可夫法和等维新息的思想对灰色模型进行改进,最终得到精度更高的灰色神经网络模型。利用某风电场实际振动数据,对灰色模型、改进灰色模型、灰色神经网络、改进灰色神经网络等4种方法进行对比。结果表明,改进的灰色神经网络预测精度最高,证实了所提方法准确有效,为风电机组的预知性维修提供了新思路。
- 李其龙王灵梅申戬林郭东杰
- 关键词：ELMAN神经网络风电机组
- 大型风电场智能维护系统研究
- 截至2015年底，中国风电并网装机总量为1.29亿千瓦，山西风电并网装机总量为669万千瓦，预计“十三五”末我国风电累计装机容量达到2.4亿千瓦，山西省达到1800万千瓦。随着风电装机容量增加，风电的安全、高效、经济运营...
- 李其龙
- 关键词：大型风电场风电机组故障特征提取
