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施乐平

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:西安科技大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇多路
  • 1篇多路温度
  • 1篇多路温度采集
  • 1篇证据理论
  • 1篇数据融合
  • 1篇温度采集
  • 1篇煤机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP算法
  • 1篇GA
  • 1篇MSP430
  • 1篇MSP430...
  • 1篇采煤
  • 1篇采煤机
  • 1篇PT100

机构

  • 2篇西安科技大学
  • 2篇学研究院
  • 1篇华宁煤集团

作者

  • 2篇施乐平
  • 1篇张永强
  • 1篇马宪民
  • 1篇梁兰
  • 1篇陈体军

传媒

  • 1篇煤炭技术
  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MSP430的单片机多路温度采集系统设计被引量:4
2015年
介绍了一种以MSP430单片机为核心的多路温度采集系统。解决了以往系统功耗大,结构复杂,灵活性差的弊端。系统采用低功耗高集成度器件MSP430F149作为主控MCU,PT100铂电阻作温度传感器,利用程控放大器MCP6S28和自带12位A/D作信号采集,使得系统功耗低、结构简洁,性能稳定,并通过RS232串口可与上位机进行通讯。此外该系统通过更换不同的传感器部分软件即可组成其他数据采集系统,灵活性好。
陈体军施乐平
关键词:MSP430单片机多路温度采集PT100
基于GA-BP的煤矿大型机电设备D-S数据融合故障诊断的研究被引量:3
2016年
根据多传感器数据融合理论,研究了煤矿大型机电设备故障类型,提出了用多传感器数据融合技术建立2级机电设备故障诊断的方法。在特征级上采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),对大量多传感器监测数据进行降维并建立基本信任分配函数;在决策级采用D-S证据理论算法,克服故障诊断过程的不确定性,以提高故障诊断的准确性。
马宪民梁兰张永强施乐平
关键词:故障诊断数据融合采煤机
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