方旭
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件随机场的评价对象缺省项识别被引量：1
- 2016年
- 在电商网站评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要地作用。针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题,该文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法。首先利用情感词典识别观点句,将缺省项识别问题转换成序列标注问题,综合词法特征和依存句法特征,使用条件随机场模型进行训练,并在测试集上对待识别的观点句进行序列标注,通过标注结果判定缺省项的位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率,验证了该方法的有效性。
- 唐文武过弋徐永斌方旭
- 关键词：条件随机场
- 核心词修正的Seq2Seq短文摘要被引量：4
- 2018年
- 为使用户能够更快从海量的互联网信息中获得自己想要的信息,需要利用自动摘要技术给这些短文本添加简短的摘要,提出采用深度学习结合核心词修正的方法自动生成中文短文本的摘要。通过对长短期记忆网络(LSTM)进行研究,构建一个基于注意力机制的序列到序列模型(Seq2Seq),采用字词联合特征作为模型的输入进行训练,利用原文的核心词対生成的摘要进行修正,得到最终的摘要结果。通过分析在LCSTS数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。
- 方旭过弋王祺樊振
