彭懋磊
- 作品数：13 被引量：62H指数：4
- 供职机构：中国地震局地震研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项中国地震局地震研究所所长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信环境科学与工程更多>>
- 一种基于SVM算法的震害信息入侵检测系统和检测方法
- 本发明提供了一种基于SVM算法的震害信息入侵检测系统和检测方法，包括解析模块、分类模块和传感器，传感器的信号输出端与分类模块的信号输入端连接，每个分类模块的信号输出端分别与解析模块的信号输入端连接，每个分类模块的双向信号...
- 彭懋磊吴昊吕筱
- 文献传递
- 一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法
- 本发明提供了一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法，针对现有方法存在的信息识别速度慢、误检率高、漏检率高等问题，通过对网络混合信号进行去噪处理，验证得到的网络混合信号的上下文并识别网络混合入侵信息，实现快速准...
- 彭懋磊吴昊吕筱
- 文献传递
- 日本Mw9.0强震的高频GPS形变波特征初探被引量：6
- 2011年
- 利用高频GPS数据长基线双差精密定位技术,获取2011年3月日本Mw9.0强震近场和远场GPS连续参考站的瞬时动态形变。分析表明:距震源较近的IGS站(USUD)的同震动态形变水平方向幅度超过60 cm,震后水平形变达到30 cm;位于远场的GPS连续参考站(JLYJ)的动态形变,清晰地给出了地震面波引起的地表形变波形。对JLYJ站的谱分析表明,地震面波引起的动态形变周期为10～17 s,并出现了两次峰值,东西向和垂向上的动态位移量远大于北南向,说明JLYJ站的形变主要由Rayleigh波及其谐波所主导,Rayleigh波的传播速度为3.5 km/s,波长约50 km。
- 彭懋磊刘刚聂兆生杜瑞林赵斌
- 关键词：高频GPS地震面波RAYLEIGH波
- 基于Bernese5.0的高采样率GPS数据在地表形变动态监测中的应用
- 时地表变形位移动态监测模拟实验的分析结果说明高采样率GPS在处理常规短距离准实时监测中完全可达2mm的精度要求。对汶川Ms8.0地震的远场同震位移分析以及对青川Ms6.4余震GPS测定分析结果表明:高采样率GPS可以观测...
- 彭懋磊
- 关键词：地震观测地表形变动态监测
- 基于互联网的震后虚假信息入侵实时检测系统设计被引量：1
- 2020年
- 虚假震后信息入侵严重干扰抗震救灾与灾后重建进程,为防止虚假震后信息在互联网中大肆传播,需对震后虚假信息进行精准识别,设计基于互联网的震后虚假信息入侵实时检测系统。互联网以Web服务器为载体传播信息,数据包捕获模块采用WinPcap技术,并从中获取有效数据包,在协议解析模块中完成数据包TCP/IP协议、CMP协议、UDP协议解码工作,解码后的数据输入到基于SVM的震后虚假信息检测模型中。SVM模型寻求最优超平面将震后信息分为虚假与真实两个类别,根据该结果完成震后虚假信息入侵实时检测。由实验结果可知该系统检测震后虚假信息入侵误报率低于3%,相比同类型系统具有接收数据能力强、效率高的优势,对精准检测震后虚假信息具有重要意义。
- 彭懋磊刘可李垠吕筱
- 关键词：震后虚假信息入侵实时检测
- 用超长基线解算分析汶川地震动态形变特征被引量：9
- 2011年
- 以远距离的IGS武汉GPS站为参考站,用超长基线双差瞬时精密定位技术,获取汶川Ms8.0地震震时震区连续GPS站1 Hz动态形变序列。同时以较近距离的雅安站为参考站解算动态形变序列,结果显示,两者的形变结果具有很好的一致性。距离断层较近的郫县、成都、绵阳、中江等站形变较大(形变最大的郫县站最大振幅达1.034 m);位于震中南侧的邛崃、雅安等站形变较小。利用动态时序的地震波到时和震中距离估计地震波地壳平均速度为3.1 km/s。
- 刘刚谭凯彭懋磊聂兆生
- 关键词：双差定位汶川地震
- 基于STM32和ZigBee的台站观测环境监测系统设计被引量：6
- 2016年
- 为了满足地震台站观测环境实时监测的需求,设计了一种基于STM32F407和ZigBee的无线传感器环境监测系统。系统采用多种传感器对观测环境状态进行实时采集,STM32F407微处理器对采集到的数据进行实时压缩处理,并通过ZigBee无线网络实现数据传输,最后将多个观测点的环境监测数据存储在网关上位机中。文中给出了环境观测终端采集节点、网关协调器的硬件设计和软件流程。经实际应用表明,该系统具有易拓展、自动组网、稳定性好等优点,可广泛应用于多领域的环境监测。
- 吴昊彭懋磊张亦梅
- 关键词：STM32ZIGBEECC2530无线传感器网络
- 地震行业网络混合入侵信息快速识别仿真
- 2019年
- 针对当前方法存在的信息识别速度慢、误检率高、漏检率高等问题,提出了一种基于上下文验证的网络混合入侵信息识别方法。该方法利用离散采样处理的方式处理网络混合信号,对离散处理获得的离散信号进行小波变换,当小波系数小于临界阈值时,对引起噪声的信号进行去除;反之保留这部分的小波系数,完成对网络混合信息的去噪处理。将处理后的网络信号作为网络混合入侵信息的识别样本,计算网络混合信息的所有属性Chi-square检测值的总检测结果,根据检测结果判断长、短期简档之间的差异,初步定为网络混合入侵信息的位置,利用朴素贝叶斯分类模型实现对地震行业网络混合入侵信息的快速识别。仿真结果证明,所提方法可以快速准确的识别地震行业网络混合入侵信息。
- 彭懋磊吴昊吕筱
- 关键词：地震行业
- 基于Bernese5.0的高采样率GPS数据在地表形变动态监测中的应用
- 1.引言目前,随着GPS观测精度和处理方法的不断改进和提高,高采样率GPS接收机的相继出现,利用高采样率的GPS数据对地震震时的大地形变进行动态监测分析已经有了越来越多的运用,以上GPS技术的运
- 彭懋磊
- 关键词：GPS采样率地表形变动态监测
- 文献传递
- 一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法
- 本发明提供了一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法，针对现有方法存在的信息识别速度慢、误检率高、漏检率高等问题，通过对网络混合信号进行去噪处理，验证得到的网络混合信号的上下文并识别网络混合入侵信息，实现快速准...
- 彭懋磊吴昊吕筱
- 文献传递
