您的位置: 专家智库 > >

张德利

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:华北电力科学研究院有限责任公司更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇在线支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇群算法
  • 1篇热工过程
  • 1篇子群
  • 1篇系统辨识
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌序列
  • 1篇机组负荷
  • 1篇机组负荷优化...
  • 1篇负荷优化分配
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...

机构

  • 2篇华北电力科学...
  • 1篇东南大学

作者

  • 2篇黄葆华
  • 2篇仇晓智
  • 2篇张德利
  • 1篇周建新
  • 1篇刘双白

传媒

  • 1篇汽轮机技术
  • 1篇华北电力技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进粒子群算法的机组负荷优化分配被引量:3
2012年
针对标准粒子群算法存在容易早熟收敛的问题,在分析机组负荷优化问题的基础上,提出了一种基于解约束机制、边界反弹规则、高斯分布序列和混沌序列的改进粒子群算法。算法采用解约束机制和边界反弹规则处理优化问题的约束条件,同时在粒子移动过程中引入了高斯分布序列和混沌序列,从而克服了算法过早收敛的缺陷,提高了算法的全局优化能力。实例计算结果表明,该算法具有稳定的全局优化能力,为机组负荷优化分配问题的求解提供了新的方法。
仇晓智张德利黄葆华周建新
关键词:负荷优化分配粒子群优化算法混沌序列
精确在线支持向量回归及其在热工过程在线建模中的应用
2014年
热工过程往往具有非线性和不确定性,传统描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型,从而难于精确实施热工过程优化控制。文章提出了一种基于精确在线支持向量回归算法的热工过程自校正辨识方法,并与基于最小资源分配网络的非线性模型进行比较分析。仿真研究结果验证了建模方法的有效性,且所得模型精度高,可直接应用于基于模型的控制算法。
仇晓智张德利刘双白黄葆华
关键词:热工过程系统辨识学习算法
共1页<1>
聚类工具0