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崔娇
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
中山大学信息科学与技术学院计算机科学系
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
黄少荣
广东司法警官职业学院
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中山大学
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黄少荣
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崔娇
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计算机工程
年份
1篇
2011
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基于差分演化的自适应参数控制蚁群算法
被引量:7
2011年
蚁群算法存在对参数的依赖、早熟和停滞等缺点但具有与其他算法容易结合的特点,据此,将差分演化算法应用到蚁群算法的参数选取中,提出一种改进的蚁群算法。将蚁群算法的参数作为差分演化算法解空间的向量元素,在自适应地寻找蚁群算法最优参数组合的同时求解问题的最优解。改进算法对蚁群算法中的参数进行自适应调整,可避免大量盲目的测试,扩大蚁群算法的搜索空间,提高全局搜索能力。在典型的旅行商问题上进行对比实验,结果验证了改进算法的优化性能高于传统的蚁群算法。
崔娇
黄少荣
关键词:
差分演化
蚁群算法
旅行商问题
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