孟庆辉
- 作品数：27 被引量：87H指数：6
- 供职机构：国家海洋环境监测中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家海洋公益性行业科研专项海洋公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 我国海洋生态环境监测工作的发展及展望被引量：7
- 2021年
- 半个世纪以来,我国海洋生态环境监测工作经历了从无到有、由小变大、从监测环境质量到监测生态环境质量的变化,逐步形成了完善的监测网络体系。本文全面回顾了我国海洋生态环境监测工作的历史沿革,总结分析了海洋生态环境监测内容不断丰富的发展进程。50年来,我国海洋生态环境监测在监测项目、监测频率、数据获取量等各方面有数倍至数十倍增长。结合有关国内和国外研究进展,本文从生态环境监测、应急预测预警、数据分析评价、能力保障等方面展望了未来海洋生态环境监测的发展前景。
- 张灿陈虹王传珺孟庆辉赵建华
- 关键词：生态环境
- 一种抽取方式采集水样设备
- 本发明涉及一种抽取方式采集水样设备，涉及取样设备技术领域；其技术方案包括取样水管、抽水设备、配重组件和监测组件，所述取样水管包括取样端和采集端；所述取样端连通所述抽水设备，所述采集端连接所述配重组件，所述监测组件监测所述...
- 张灿陈虹王传珺孟庆辉赵建华
- 文献传递
- 一种水体环境样品普查调查采集包
- 本实用新型涉及一种水体环境样品普查调查采集包，涉及采样设备技术领域；具体包括箱体、采样工具以及采样瓶；所述箱体上开设有操作口，所述箱体上通过转动轴转动连接有能打开或关闭所述操作口的操作盖，在所述箱体内形成有储存腔室，所述...
- 张灿陈虹孟庆辉王传珺赵建华
- 文献传递
- 基于野外实测数据的珊瑚礁不同底质光谱可分性及珊瑚色素影响分析被引量：5
- 2019年
- 珊瑚礁遥感监测的任务之一是获取底栖物质的组成及分布,但由于珊瑚礁存在较强的空间异质性及复杂的光谱,使得目前利用遥感技术进行底栖物质信息提取还存在较大难度。珊瑚礁不同底栖物质的光谱特性是开展珊瑚礁遥感监测的基本先验知识,但目前关于不同珊瑚种类的光谱特性分析研究较为匮乏。本研究基于野外实测光谱数据和模拟卫星遥感数据,开展珊瑚礁不同底质类型的光谱特性研究,特别是针对不同造礁石珊瑚种间及种内的光谱差异进行比较分析,并探讨不同珊瑚体内色素组成对珊瑚光谱特性的影响研究,最后甄选了四种常用卫星数据,通过数值模拟探讨了不同底质类型的光谱可分性。结果显示,利用反射光谱曲线值的大小能较好的识别沙和白化珊瑚,而利用蓝绿红波段反射率的一阶微分值能有效识别出海藻、海草和健康珊瑚。对于不同种类的珊瑚而言,科、属、种、珊瑚形状、珊瑚颜色的不同均会对珊瑚的反射光谱造成影响。叶绿素含量(包含叶绿素a、叶绿素b、叶绿素c)与珊瑚反射光谱值相关性较好,是影响珊瑚光谱反射率的主要因素之一,虫黄藻密度在一定程度上也能影响珊瑚光谱反射率,但不如叶绿素影响明显,其密度的高低会影响珊瑚光谱在局部波段的峰值特征。在目前常用的多光谱卫星数据中, Landsat8数据具有可观测近岸的蓝波段,具备识别沙、白化珊瑚、海藻、健康珊瑚、海草的能力,而IKONOS和Quickbird可识别沙、白化珊瑚和海草。相对而言, SPOT5表现较差,仅能识别沙和白化珊瑚。在不同种类珊瑚的识别方面,多光谱遥感数据由于无法捕捉特征波段,需要采用具有高空间分辨率的高光谱遥感数据进行有效识别。在今后的工作中,将进一步扩大珊瑚礁底质样本数据集,并建立珊瑚礁光谱库,为今后我国珊瑚礁遥感监测体系建立提供数据�
- 徐京萍李方孟庆辉王飞
- 关键词：珊瑚礁遥感叶绿素虫黄藻
- 无人机平台航空遥感监测核电站温排水--以辽宁省红沿河核电站为例被引量：7
- 2018年
- 针对现有监测技术手段难以满足核电站温排水常态化监测业务需求的现状,以辽宁省红沿河核电站温排水监测为例,构建基于无人机平台的航空遥感监测系统,开展温排水热扩散信息的遥感提取研究,并分别以四次多项式拟合及同步实测数据订正实现广角成像畸变校正与水体表面温度信息的获取。独立样本同步实测数据验证表明,水体表面温度反演平均偏差在0. 4℃以内。结果分析显示,高效、便捷的无人机平台遥感监测系统可有效弥补现有监测技术手段的不足,且精度较高,有望在核电站温排水环境影响评估及业务监测中得到进一步的推广应用。
- 王祥王新新苏岫孟庆辉邹德君伊晓东王林文世勇赵建华
- 关键词：无人机平台航空遥感温排水
- 基于Sentinel-3 OLCI影像的渤海FUI水色指数遥感提取及应用
- 2023年
- 水色是水体水文学特征的基本要素之一。水色测定主要是采用福莱尔比色表(Forel-Ule Scale)将自然水体按颜色从深蓝到红棕共分为21个级别,用以观测、记录海洋和内陆水体的颜色。基于2020—2021年大辽河口、黄河口西南及秦皇岛近岸海域的现场实测数据和同步Sentinel-3 OLCI影像,验证了FUI水色指数遥感提取结果的准确性,发现当现场测量时间与卫星过境时间接近时,FUI水色指数遥感提取结果与实测结果基本一致。利用2021年1—12月Sentinel-3 OLCI影像,提取了渤海月均FUI水色指数遥感产品,发现渤海FUI水色指数的主要变化区间为5~17,整体呈现辽东湾、渤海湾及莱州湾沿岸海域高,秦皇岛海域及其他离岸海域低的空间分布特征,且存在秋冬季高、春夏季低的时间变化规律。此外,FUI水色指数对诸多海洋生态环境问题具有显著的指示功能。尝试将其应用于海洋水色异常和海水水质类别观测,均取得了较好的应用效果。由此可见,FUI水色指数遥感提取将在今后的海洋生态环境监测与评价方面发挥重要作用。
- 王林王祥孟庆辉王新新陈艳拢
- 关键词：水质类别遥感提取
- 基于Sentinel-3 OLCI影像的秦皇岛海域悬浮物浓度遥感反演被引量：4
- 2022年
- 基于2013~2021年期间秦皇岛海域遥感反射率、悬浮物浓度及叶绿素a浓度等实测数据,开展了该海域Sentinel-3 OLCI影像的悬浮物浓度遥感反演模型研究.结果表明,文献中常用的典型经验模型形式均不适用于秦皇岛海域,以490、620及708.75nm为悬浮物反演的敏感波段,以560nm为参比波段,将各敏感波段与参比波段的比值作为自变量,最终建立了适用于秦皇岛海域的Sentinel-3 OLCI四波段悬浮物浓度遥感反演模型(R^(2)=0.69,MAPE=24.79%,RMSE=2.82mg/L);并采用2021年7月24日Sentinel-3 OLCI影像进行悬浮物浓度遥感反演产品的真实性检验,得到反演值与实测值的平均相对误差为13.24%.将上述四波段模型用于2021年1~12月秦皇岛海域的Sentinel-3 OLCI影像,反演得到月均悬浮物浓度,发现秦皇岛海域悬浮物浓度整体呈现沿岸海域高、离岸海域低,秋冬季高、春夏季低的时空变化特征;且2018~2021年秦皇岛海域悬浮物浓度的年均值逐年递减,水体越来越澄清.
- 王林王祥王新新孟庆辉马玉娟陈艳拢
- 关键词：悬浮物遥感反演秦皇岛海域污染特征
- 基于Sentinel-2数据的近岸高悬沙水体漂浮绿潮遥感识别被引量：1
- 2022年
- 黄海浒苔绿潮自2007年以来连年暴发。为筛选跟踪监测绿潮发生、发展过程的遥感识别方法,本研究使用Sentinel-2 MSI多光谱数据,在分析漂浮绿潮及背景高悬沙水体光谱特征的基础上,利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、漂浮藻类指数(floating algae index,FAI)、虚拟基线漂浮藻类指数(virtual baseline floating macroalgae height,VB-FAH)等多种遥感指数算法开展漂浮绿潮识别,比对分析了各算法的监测效果。结果显示,Sen2cor大气校正后地物光谱曲线峰谷特征显著,与实测光谱谱型的相似度明显提升;以近红外和绿光波段反射率差值为基础的VB-FAH指数算法可在一定程度上降低高悬沙水体对近红外和红光通道反射率的影响,漂浮绿藻识别效果比NDVI及FAI指数更好。本研究可为高悬沙水体漂浮绿潮遥感识别提供技术支持。
- 孟庆辉李悦铭王祥王林王新新苏岫
- 基于Sentinel-2 MSI影像的秦皇岛海域叶绿素a浓度遥感反演被引量：1
- 2023年
- 基于2013-2018年秦皇岛海域实测遥感反射率和叶绿素a浓度数据,建立了该海域Sentinel-2 MSI影像的叶绿素a浓度遥感反演模型。结果表明:443 nm、490 nm和560 nm处的等效遥感反射率比值与叶绿素a浓度相关系数普遍高于其他波段或组合,通过经典的OC3Mv6算法拟合分析,得到秦皇岛海域叶绿素a浓度遥感反演的最佳算法,R^(2)=0.804,MAPE=40.2%,RMSE=4.73 mg/m^(3);利用2016年7月6日的实测叶绿素a浓度数据对Sentinel-2 MSI遥感反演结果进行了真实性检验,MAPE=35.9%,可以满足应用要求;采用2020年2月、5月、7月及10月Sentinel-2 MSI影像进行叶绿素a浓度反演,发现春、夏季秦皇岛海域叶绿素a浓度梯度变化显著,而秋、冬季叶绿素a浓度分布相对均匀,且春、夏季沿海海域叶绿素a浓度明显高于秋、冬季。
- 王林孟庆辉马玉娟王祥王新新陈艳拢
- 关键词：遥感反演秦皇岛海域
- 基于Sentinel-3 OLCI数据的渤海水色状况时空变化特征
- 2023年
- 采用福莱尔水色计可将自然水体颜色从深蓝到红棕分为21个级别,用来记录全球海洋和内陆水体的颜色.目前,与福莱尔水色计21个级别颜色相对应的FUI(Forel-Ule index)水色指数已有成熟的卫星遥感提取方法.以渤海为研究区,利用Sentinel-3 OLCI卫星数据提取了2018~2022年近5a渤海月度、年度FUI水色指数,研究了水色状况的时空变化特征.结果表明,渤海FUI时空变化特征显著,辽东湾、渤海湾及莱州湾沿岸海域FUI较高,水体浑浊,水色状况较差;而秦皇岛海域及其它离岸海域FUI较低,水体相对清澈,水色状况较好.1~12月,渤海FUI月平均值呈“V”型变化特征,即FUI由大变小再变大,体现出渤海水色状况由浊变清再变浊的过程.2018~2022年,FUI年平均值整体呈现下降趋势,水色状况转好;2018~2019年FUI年平均值的降幅最高,渤海综合治理攻坚战初见成效,2020年降至攻坚战实施期间最低水平,2021年出现小幅回升,2022年FUI年平均值则降至历年最低;与2020年相比,2022年渤海水色状况转好、稳定、变差的海域面积占比分别为36.05%、50.45%、13.50%,达到近5a最佳状态,可见渤海综合治理攻坚战对其生态环境的改善发挥了重要作用.因此,利用遥感技术监测FUI水色指数可有效提升我国海洋生态环境常态化巡查监管能力,具有非常重要的实际应用价值.
- 王林王祥陈艳拢高思雯曾怡乐孟庆辉王新新
- 关键词：遥感反演
