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孙冰怡

作品数:3 被引量:25H指数:3
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
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  • 2篇传感器
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  • 1篇网络管理系统
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  • 1篇无线传感器
  • 1篇聚类
  • 1篇计算机

机构

  • 3篇吉林大学

作者

  • 3篇孙冰怡
  • 1篇李文洋
  • 1篇何丽莉
  • 1篇姜宇
  • 1篇魏晓辉
  • 1篇胡成全
  • 1篇吕巍
  • 1篇张健

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于图神经网络的兴趣活动推荐算法被引量:8
2021年
针对在基于事件的社交网络中,用户和其参加过的活动天然构成异质网络这一特点,提出了一个端到端的推荐算法,旨在使用异质网络的高阶连接性和非线性匹配关系,提高活动的推荐命中率。首先,通过图神经网络提取异质图的高阶连接信息对每个节点的影响,更新节点的嵌入式表示;然后,将用户-活动的嵌入式表示输入到多层感知机中,得到基于当前嵌入式表示的匹配概率,反向传播更新模型参数;重复此过程,获得最终的匹配概率。实验结果表明:本文算法训练稳定;相较于已有方法,命中率提高10%以上,归一化折损累计增益提高约10%;相较于不考虑异质图的高阶连接性的情况,命中率和归一化折损累计增益均有提高。
魏晓辉孙冰怡崔佳旭
关键词:计算机软件与理论推荐系统
基于智能手机传感器和SC-HMM算法的行为识别被引量:6
2013年
在获取智能手机传感器信号的基础上,提出一种基于谱聚类和隐Markov模型的日常行为识别算法.该方法利用智能手机获取的加速度、地理位置和接受信号强度等数据,结合谱聚类分析和隐Markov模型学习,能有效地对用户日常行为进行自动识别.实验结果表明,在真实的手机数据集中,该方法具有较高的准确度.
孙冰怡吕巍李文洋
关键词:智能手机传感器隐MARKOV模型谱聚类
基于ZigBee的无线传感器网络管理系统架构设计被引量:11
2012年
基于WINNA网络管理抽象模型,结合ZigBee协议的应用特征,提出一个新的无线传感器网络管理框架;给出了一个基于代理的节点嵌入式系统架构,并支持异构的网络环境;设计了可视化网络管理平台,提高了网络管理的易用性和工作效率.实验表明,该网络管理系统充分利用了有限的网络资源,可提高无线传感器网络应用系统的服务质量.
何丽莉孙冰怡姜宇张健胡成全
关键词:ZIGBEE协议网络管理
共1页<1>
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