吴秀江
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 复杂化工过程的故障检测与诊断研究
- 数据驱动模型是解决故障检测与诊断问题的有效方法，特别是针对复杂化工过程控制与检测方面问题;其中，多元统计分析法已经成为数据驱动模型在复杂故障检测领域应用较广泛地一类。本研究课题的主要内容是针对复杂多变量化工过程领域的故障...
- 吴秀江
- 关键词：故障检测数值仿真
- 基于ICA-PCA和Lasso的过程故障诊断被引量：6
- 2016年
- 为了解决复杂工业过程中变量多,难以判断引起故障的主要异常变量的问题,提出一种基于ICA-PCA(独立成分分析和主成分分析)算法和Lasso(最小绝对收缩和选择算子)回归算法的过程故障检测与诊断的集成模型.首先,建立ICA-PCA模型提取数据的高斯信号和非高斯信号,构造相关统计量实现在线故障检测;然后,基于ICA-PCA模型获得的过程状态及故障信息,进一步构造基于Lasso回归算法的故障诊断模型,实现故障发生时的主要异常变量的定位和选择;最后,利用Matlab进行了TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验,并与已有故障诊断方法分布式PCA贡献图法进行比较,结果表明所提出的方法是有效的.
- 衷路生吴秀江谭畅龚锦红
- 关键词：故障诊断主成分分析
