吴晨曦
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
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- 基于连续稀疏重构的宽频段二维波达方向估计
- 针对宽频段二维波达方向估计问题，设计三平行稀疏阵列，提出一种基于连续稀疏重构的DOA 估计方法。对阵列接收数据进行降维处理，对互协方差矩阵向量化提高阵列自由度;建立一个基于全变分范数最小化的目标函数，通过求解相应的对偶问...
- 吴晨曦张旻王可人
- 关键词：阵列信号处理
- 基于连续稀疏重构的宽频段二维波达方向估计
- 2018年
- 针对宽频段二维波达方向估计问题,设计三平行稀疏阵列,提出一种基于连续稀疏重构的DOA估计方法。对阵列接收数据进行降维处理,对互协方差矩阵向量化提高阵列自由度;建立一个基于全变分范数最小化的目标函数,通过求解相应的对偶问题实现对空间频率的估计;利用Capon方法实现信号频率、方位角和俯仰角之间的配对。理论分析表明,该方法具有较好的阵列自由度扩展能力,同时能有效避免模型失配问题对估计性能的影响。仿真结果验证了该方法的有效性。
- 吴晨曦张旻王可人
- 关键词：阵列信号处理
- 基于二级嵌套阵列的宽频段欠定波达方向估计
- 2017年
- 针对宽频段欠定波达方向(DOA)估计问题,提出基于二级嵌套阵列的DOA估计方法.利用空间频率对阵列接收数据进行降维处理;利用空间频率的空域稀疏性建立空间频率连续稀疏模型,利用原始对偶方法以及多项式求根得到空间频率的高分辨估计;构建频域协方差矩阵并进行特征分解,利用大特征矢量之和来建立配对函数实现信号频率与空间频率准确配对得到DOA估计.结果表明,该方法可估计的信号数远大于实际阵元数,同时能够有效避免传统稀疏重构方法中由于角度域离散化所导致的模型不匹配对估计性能的影响,提高了估计精度与分辨力.
- 吴晨曦张旻王可人
- 关键词：阵列信号处理波达方向估计宽频段
- 基于非圆信号的阵列扩展方法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于非圆信号的稀疏分解DOA估计方法,用于解决非圆信号数多于阵元数时的DOA估计问题。该方法首先利用非圆信号为实值信号的特点,用阵列上的接收数据及其共轭拼接构造一个新的扩展矩阵,选择扩展协方差矩阵的第一列作为稀疏分解向量,利用扩展阵列的导向矢量构造完备字典,建立了DOA估计的稀疏模型。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 吴晨曦张旻王红军李歆昊
- 关键词：波达方向非圆信号阵列扩展稀疏分解
- 基于四阶累积量阵列扩展的稀疏分解方法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于四阶累积量稀疏表示的估计方法,解决信号数多于阵元数时的DOA估计问题。该方法首先构造了包含所有DOA信息的最小冗余矢量,利用扩展阵列的最小冗余导向矢量构造完备字典减小完备字典的复杂度;然后利用L1范数作为稀疏约束条件建立稀疏模型进行DOA估计。理论分析和仿真实验,验证了该方法能够估计出的信号个数大于阵元数目,可直接应用于相干信号,比MUSIC-like算法具有更好的性能。
- 吴晨曦张旻李鹏飞
- 关键词：波达方向稀疏分解四阶累积量阵列扩展
- 基于累积量稀疏表示的二维波达方向估计方法
- 2014年
- 针对高斯色噪声下的二维DOA估计问题,提出了一种基于四阶累积量稀疏表示的估计方法。该方法首先构建包含方位角和俯仰角信息的一维空间锥角特征,然后分别利用该特征构造两个子阵的四阶累积量矩阵;通过四阶累积量矩阵中的第一列构建最小冗余向量完备字典实现了稀疏表示的DOA估计,利用稀疏分解获得的幅度信息进行角度配对求解,最终得到方位角和俯仰角的二维DOA估计。理论分析及仿真实验表明,该方法具有较高的估计精度和对高斯色噪声较好的抑制能力。
- 吴晨曦张旻李鹏飞
- 关键词：二维波达方向稀疏分解色噪声四阶累积量
- 基于连续稀疏重构的宽频段欠定波达方向估计
- 2017年
- 针对宽频段欠定波达方向估计问题,提出一种基于连续稀疏重构的波达方向估计方法.首先利用方向波数对互质阵列接收数据进行降维处理,接着对协方差矩阵向量化提高自由度;然后利用方向波数的空间稀疏性建立连续稀疏模型,通过求解相应的凸优化问题及多项式求根得到方向波数的高精度估计;最后结合Capon波束方法的思想实现频率和方向波数的配对.该方法有效避免了传统稀疏重构算法中由于角度域离散化所导致的模型失配对估计性能的影响,提高了估计精度和分辨力,可估计信号个数要大于实际阵元数.理论分析与仿真验证了本方法的正确性与有效性.
- 吴晨曦张旻王可人
- 关键词：阵列信号处理波达方向宽频段
