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吴宜平

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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇全局信息
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇活动轮廓模型

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇沈明
  • 1篇吴宜平

传媒

  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
相关度排序
融入全局信息的局部拟合的活动轮廓模型
2016年
提出一种结合局部和全局灰度信息的图像分割模型.该模型通过引入新的控制参数,降低了局部拟合项在局部二值拟合的活动轮廓模型(LBF模型)中的主导作用,同时增加了全局信息在模型中的辅助作用,从而改进了局部二元拟合项.实验结果表明,改进的模型不仅能分割灰度不均的图像,而且提高了轮廓初始化的灵活性.针对一些合成和真实的图像,改进的模型减轻了对轮廓初始化位置、大小及噪声的敏感性,同时加快了曲线的演化速度,减少了CPU时间.
吴宜平沈明
关键词：图像分割偏微分方程
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