吴婷婷
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 多准则分类问题中近似集的增量更新方法被引量：1
- 2016年
- 在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,优势关系可用于处理带有序关系属性(准则)的数据,并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中,当属性集和对象集发生变化时,信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下,DRSA中用于属性约简、规则提取以及决策制定的近似集需要得到相应的更新。针对对象集发生变化时(增加或删除一个对象)的多准则分类问题,采用增量方法来更新近似集并提出两种相应的更新算法DRSA1和DRSA2。同时,对不同情况下的更新原则进行了讨论并给出了相关的理论结果与详细的证明。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验,与非增量的方法(传统的DRSA)进行对比,结果充分体现了所提增量方法的有效性与可扩展性。
- 李艳靳永飞吴婷婷郭娜娜于群
- 关键词：优势关系粗糙集信息系统近似集
- 多标准分类中的属性约简及规则提取
- 实际应用中有许多信息系统同时含有无序的符号值属性和有序的连续值属性，例如UCI数据库中的Iris数据集是根据取连续值的萼片和花瓣的长、宽来判别花的种类;股票公司对股民投股的预判，可以依据股民的性别、年龄和投资金额三个属性...
- 吴婷婷
- 关键词：粗糙集等价关系
- 基于优势-等价关系的属性约简算法
- 2017年
- 考虑多标准分类问题,即条件属性具有偏好关系而决策属性是无序的类别,通过在条件属性上引入优势关系而决策属性仍然用等价关系来描述不同的属性.针对这类信息系统,本文提出了一种基于样例对的矩阵约简算法.区别于传统的基于辨识矩阵约简方法,该算法在不计算辨识矩阵的前提下,通过选择样例对,来找到辨识矩阵中对约简有用的属性,因此,所提算法能够明显改善计算约简的时间耗费.进一步,为了处理较大规模的数据,提出了一种近似约简算法,该算法按属性重要性添加属性到约简中,进一步缩短了求取约简的时间.最后在UCI数据集上进行大量的实验与传统的约简算法进行了对比,表明了所提出算法的可行性与有效性.
- 吴婷婷李艳郭娜娜何强
- 关键词：粗糙集属性约简辨识矩阵
- 河北南部机场鸟类群落结构与多样性研究
- 随着航空业发展，鸟撞事故越来越频繁。为了减少鸟撞事故的发生，2017年4月至2018年3月，采用样线法对河北南部机场鸟类群落组成与动态、优势种鸟类种群生态位分布和机场草坪行驶车辆对家燕（Hirundorustica）集群...
- 吴婷婷
- 关键词：鸟类群落生态位多样性
- 优势关系下基于浓缩布尔矩阵的属性约简方法被引量：3
- 2018年
- 在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,针对不协调的目标信息系统求属性约简。基于优势矩阵的方法是最常用的一类约简方法,但矩阵中不是所有的元素都有效。浓缩优势矩阵只保留对求约简有用的最小属性集,因而可以明显降低约简过程中的计算量。进一步地,浓缩布尔矩阵通过布尔代数的形式有效地弥补了优势矩阵生成效率低的缺点。文中将等价关系上的浓缩布尔矩阵属性约简方法扩展到优势关系上,针对优势矩阵提出了浓缩布尔矩阵的概念,建立了相应的高效约简方法,使效率得到明显提高。最后采用9组UCI数据进行实验,结果验证了所提方法的有效性。
- 李艳郭娜娜吴婷婷湛燕
- 关键词：粗糙集属性约简
