叶冬
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程天文地球更多>>
- 基于超效率DEA和Malmquist指数的三北地区风电经济效益评价被引量：6
- 2016年
- 文章采用我国三北地区2009～2012年相应数据,构建超效率DEA和Malmquist指数模型对其风电投资效益进行测度和比较。结果表明：西北地区综合技术效率明显低于东北与华北地区,其中规模效率是影响风电综合技术效率高低的关键因素;另外,区域间技术进步指数的悬殊是造成三北地区风电经济效益差异明显的主要原因。最后提出各地区应该加强技术开拓,提高风电规模效率,合理选择发电厂以减少弃风现象等建议。
- 赵文会钟孔露毛璐叶冬
- 关键词：风力发电超效率DEAMALMQUIST指数
- 两种风速短临预报方法对比研究
- 2017年
- 利用BP神经网络法和最小二乘法,对不同地形条件下的4个测站的10 s量级和15 min量级平均风速进行短临预报实验。研究发现,最小二乘法预报误差小,满足预报误差小于35%的日数比较大。无论是10 s量级预报,还是15 min量级预报,对于风速较大的01号站和04号站,最小二乘法优于BP神经网络法;对于风速较小的02号站和03号站,两种预报方法的预报效果相近;在10 s量级和15 min量级的风速短临预报方面,算法复杂的BP神经网络法并无明显优势。因此,在选取预报方法前,应结合预报方法本身的特征,充分考虑预报方法对地形、地貌和气候特征以及预报时效的适应性,最好对几个备选方法进行预报效果比对。
- 江滢赵晓栋郭鹏叶冬
- 关键词：BP神经网络最小二乘短临预报风速
- 影响风力发电决策的政府激励机制研究被引量：6
- 2016年
- 风能作为典型的清洁能源,其发电效益的实现是节能减排以及能源安全的重要手段,但目前缺乏对风电决策合理的外部性评价以及政策引导,政府激励在实践中往往被弱化。文章考虑影响风电发展的技术研发补贴、电价补贴、税收等因素,同时基于机制设计理论,在考虑这些影响因素的情况下,构建政府对风电项目的激励机制模型,并对搭建模型进行解析,得出合理的政府补贴和税收率,并结合案例测算所建模型的效应,给出适合目前风电发展的实际建议与激励机制。
- 赵文会钟孔露王辉谭忠富叶冬
- 关键词：风力发电节能减排激励机制
