史永鹏
- 作品数：11 被引量：35H指数：3
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省高等学校高新技术产业化项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 精车参数对连杆衬套表面粗糙度影响被引量：1
- 2017年
- 数控车床精车后的连杆衬套表面粗糙度是影响其使用性能的关键因素之一。以某型号柴油机的连杆衬套为对象,采用单因素试验法,以切削速度、进给量以及切削深度为试验变量,以精车后表面粗糙度(Ra和Rz值)为评价指标,进行车削试验,研究各精车参数对连杆衬套表面粗糙度的影响。结果表明,精车后连杆衬套的粗糙度随切削速度增大而增大,随进给量增大先减小后增大,随切削深度的增大而增大。其中,进给量对精车件表面粗糙度(Ra和Rz)的影响最大。
- 桑满仙樊文欣张涛赵春毛史永鹏
- 关键词：连杆衬套表面粗糙度单因素试验
- 基于BP神经网络的温挤压模具磨损量预测被引量：7
- 2017年
- 连杆衬套毛坯在生产过程中会出现凸模磨损严重。根据连杆衬套毛坯的温挤压成形原理和加工成形特点，得到了影响温挤压凸模磨损寿命的4个主要因素，即模具初始硬度、摩擦系数、挤压速度和模具预热温度。以凸模磨损量最小为目标，设计了4因素3水平标准正交试验表。利用Archard磨损理论，通过Deform-3D软件，进行了温挤压磨损正交模拟试验。基于试验数据，建立了4—15—1的3层BP神经网络预测模型，得到预测值和数值模拟值误差小于3％，此方法可以用于快速预测温挤压模具的磨损量。
- 张涛樊文欣郭代峰史永鹏
- 关键词：温挤压模具DEFORM-3D磨损量BP神经网络正交试验
- 基于JFO边界条件的连杆衬套润滑特性理论分析被引量：1
- 2017年
- 采用有限差分法求解基于JFO(Jakobsson-Floberg-Olsson)边界条件(即质量守恒边界)下的雷诺方程,推导出连杆衬套油膜压力分布、油膜厚度、油膜承载力、润滑油端泄量表达式;建立连杆衬套在贫油润滑状态下的油膜压力分布模型,分析载荷对连杆衬套轴心轨迹位置、最大油膜压力和最小油膜厚度的影响。结果表明:在不同曲轴转速下,连杆衬套的润滑特性具有相同的变化规律,且在柴油机做功行程上止点的附近区域的油膜端泄量大于供油量,导致油膜的完整性被破会,形成空穴发生边界摩擦,甚至干摩擦或者磨损;连杆衬套与活塞销的最佳相对间隙为0.025%~0.05%。
- 贺胜原霞史永鹏杨育光严鹏飞
- 关键词：连杆衬套轴心轨迹
- 过盈装配下柴油机连杆衬套结构强度可靠性仿真研究
- 连杆衬套是柴油机中主要的摩擦副零部件之一,衬套在运行工况中主要起到传递力和保护连杆小头摩擦磨损作用,由于连杆衬套受缸内气体爆发压力的压缩和往复惯性力的拉伸相互耦合作用,使连杆衬套处于严重的交变应力状态,复杂的工作状况,恶...
- 史永鹏
- 关键词：过盈量连杆衬套可靠度概率统计
- 文献传递
- 基于BP神经网络预测筒形件对轮旋压内径扩径量被引量：2
- 2018年
- 内径扩径量是衡量筒形件对轮旋压好坏的关键性指标。本文采用单因素试验设计方法和数值模拟技术,获得了以减薄率、进给比、圆角半径为试验因素,内径扩径量为评价指标的模拟数据。基于试验因素和评价指标,运用BP神经网络技术建立了3-10-1的三层神经网络结构预测模型。用模拟试验所得到的数据对该模型进行了训练和预测,将预测值与实测值相比较,证明该模型对筒形件的内径扩径量有很好的预测效果。
- 郭代峰赵俊生贺胜史永鹏吉梦雯
- 关键词：BP神经网络
- 信噪比与灰色关联分析连杆衬套强力旋压参数优化研究被引量：1
- 2017年
- 强力旋压加工连杆衬套优化过程受多个工艺参数的制约,这也决定了旋压成形的优化是多目标优化。为了目标函数粗糙度和回弹量同时降低,应用正交试验方案,选取了进给比、减薄率、首轮压下量等工艺参数对成形精度目标的影响试验,信噪比结合灰色关联分析方法,将多目标工艺参数优化问题转化为单目标灰色关联优化,获得强力旋压加工成形精度工艺指标要求下的参数优化组合。结果表明,信噪比与灰色关联度相结合的优化方法,有效地降低强力旋压过程的缺陷,提高成品的成形精度。
- 史永鹏樊文欣桑满仙赵春毛安君李洋
- 关键词：强力旋压连杆衬套信噪比
- 筒形件旋压的力学性能研究被引量：3
- 2017年
- 以强力旋压主要工艺参数(减薄率、进给比、首旋轮减薄量)为试验变量,以抗拉强度和伸长率为评价指标,采用单因素试验得到各工艺参数对旋压后筒形件力学性能的影响规律。结果表明:随着减薄率的增大,抗拉强度增大,伸长率减小;随着进给比的增大,抗拉强度先增大后减小,伸长率先减小后增大;随着首旋轮减薄量的增大,抗拉强度先减小后增大,伸长率先增大后减小。
- 张涛樊文欣郭代峰史永鹏李众
- 关键词：筒形件单因素试验强力旋压力学性能
- 基于遗传算法的强力旋压成形工艺参数优化被引量：3
- 2017年
- 以强力旋压的锡青铜连杆衬套为研究对象,设计正交试验,分析各参数对尺寸精度的影响。根据试验极差分析结果,选择强力旋压的旋轮圆角半径和进给比作为待优化参数,以旋压后筒形件的壁厚差和扩径量作为评价指标,基于遗传算法进行多目标参数优化,获得优化后的参数组合,并将通过遗传算法优化的结果与旋压试验的结果进行对比。结果表明,所提出的优化算法能够有效地改善强力旋压筒形件的尺寸精度。
- 樊文欣李众冯再新史永鹏
- 关键词：强力旋压连杆衬套遗传算法尺寸精度
- 基于灰色关联分析的连杆衬套温挤压参数优化被引量：10
- 2017年
- 温挤压成形过程中以摩擦因数、挤压速度、坯料预热温度、模具预热温度等工艺参数为自变量,以成形件的损伤值、挤压力为目标函数,应用DEFORM-3D仿真软件进行数值模拟。通过正交试验设计,研究工艺参数对损伤值、挤压力的影响,分析灰色关联系数和灰色关联度,进行多目标参数优化,获得较优的工艺参数组合。结果表明,影响衬套温挤压成形品质的主次顺序为摩擦因数、挤压速度、坯料预热温度、模具预热温度。采用优化后的温挤压参数成形件的损伤值和挤压力降低,保证了产品品质。
- 史永鹏樊文欣张涛佘文韬朱芹
- 关键词：温挤压连杆衬套挤压力
- 基于响应曲面法的连杆衬套表面粗糙度预测模型和优化被引量：7
- 2017年
- 在强力旋压加工连杆衬套的过程中,进给比、减薄率和旋轮压下量对连杆衬套表面质量(粗糙度)的影响很大。基于Box-Behnken试验设计,利用SXD100/3-CNC数控旋压机进行强力旋压试验,得到17组试验数据。采用BBD响应曲面法,建立连杆衬套在强力旋压过程中加工参数(进给比、减薄率和旋轮压下量)与表面粗糙度的预测模型,采用Design-Expert 8.06软件对表面粗糙度进行回归系数及方差分析,对强力旋压的加工参数进行了优化。通过试验分析,得出强力旋压最优参数:减薄率35%、进给比0.25 mm·s-1、旋轮压下量0.5Δt时,连杆衬套表面粗糙度达到最小。
- 佘文韬樊文欣史永鹏张涛李鑫雨
- 关键词：强力旋压连杆衬套响应曲面法表面粗糙度
