刘言言
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：闽南师范大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的暗原色先验单幅图像去雾算法
- 在有雾天气下，众多图像采集设备获取到的图像常因对比度低、色彩失真而降低了其应用价值，因此，改善雾天获取图像的质量是一项具有重要意义的研究。本文对已有的单幅图像去雾算法进行深入的探索和学习，讨论并总结了不同去雾算法的核心思...
- 刘言言
- 关键词：图像去雾
- 文献传递
- 基于像素级图像融合的单幅图像去雾算法被引量：2
- 2016年
- 单幅图像去雾是计算机视觉领域的一个重要研究课题,基于图像融合思想,提出一种新的单幅图像去雾算法.首先计算大气光和中值暗原色先验的差值绝对值来判断有雾图像中是否含有明亮区域,获得对天空、白色建筑物等明亮区域透射率更精确的估计,并通过该透射率计算第一幅待融合图像;然后利用大气散射模型的一般形式,求解出第二幅待融合图像;最后,通过计算融合系数,将两幅去雾图像进行像素级融合,得到最终的去雾图像.该方法可以有效的改善天空区域颜色失真,去除Halo效应.实验结果表明,所提方法能较好的实现去雾,并保留图像细节和结构信息.
- 刘言言沈东升林梦雷
- 关键词：图像去雾图像融合大气散射模型
