您的位置: 专家智库 > >

刘红霞

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国民航总局科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇旅客
  • 2篇民航
  • 2篇民航旅客
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类系数
  • 2篇PNR
  • 1篇登机
  • 1篇网络
  • 1篇网络节点
  • 1篇介数
  • 1篇分析模型
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇F

机构

  • 3篇中国民航大学

作者

  • 3篇刘红霞
  • 2篇曹卫东

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多层次灰色关联分析的复杂网络节点排序模型被引量:1
2014年
复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的聚类系数;同时,选取了Erdos数和介数两个指标来综合衡量网络节点重要性,建立多层次-灰色关联分析模型,确定出各个节点与理想节点的关联度,实现对复杂网络节点的排序。模型不仅考虑到度、路径距离对节点排序的影响,而且也考虑到每个节点聚类程度对节点排序的影响。通过与实际网络和其他方法的排序结果对比,模型能够准确找到复杂网络的核心节点,并且排序结果真实反映了节点依次的重要程度。
曹卫东刘红霞
关键词:复杂网络介数
重要节点发现算法在民航旅客社会网络中的应用研究
2016年
当前,民航旅客价值分析把每一个旅客当作彼此不相关联的实体,忽略了旅客间存在的关系。针对这种情况,提出从旅客间的相互影响角度出发,量化这种影响的强弱。基于PNR(Passenger Name Record)数据构建民航旅客社会网络,从系统科学、网络关系和互联网搜索这三个角度研究社会网络中节点重要性的评估算法,并把这三种算法应用在民航旅客社会网络中。最后,通过F-度量方法对这三种算法计算出的重要节点进行相似性比较。实验结果表明,该方法能够有效地得到民航旅客社会网络中的重要旅客。
曹卫东白亮刘红霞
基于社会网络的民航旅客价值发现方法研究
随着民航信息化的不断深入,系统积累了大量的旅客信息数据,如何有效地利用这些数据服务于民航业,是个迫切的任务.传统的民航旅客价值分析重点针对单个旅客,忽略了旅客间的关系,然而,现实生活中,旅客之间是存在相互影响的.社会网络...
刘红霞
关键词:社会网络
文献传递
共1页<1>
聚类工具0