刘严崴
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的神经模糊系统及其应用被引量：1
- 2007年
- 为了解决非高斯非线性系统的辨识问题,提出一种新型神经模糊系统,应用微分中值定理和Weierstrass定理证明了新系统具有通用逼近性。为验证其效能,已将其应用于油田试井压力的建模和预报,取得很好效果。
- 王艳芹刘严崴王淑梅
- 关键词：神经网络模糊系统神经模糊试井
- 基于支持向量回归机的油田系统预测方法
- 2007年
- 为克服传统预测方法的局限性,提出一种基于支持向量回归机算法的油田试井系统建模和预测方法.应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内.
- 高扬刘严崴
- 关键词：支持向量机支持向量回归机
- 基于二阶Adaline网络的滑模变结构控制器被引量：2
- 2007年
- 针对一般神经网络滑模控制系统在线训练时间长、实时性差的问题,提出一种自适应神经滑模变结构控制系统。该系统主要由二阶Adaline网络辨识器、滑模控制器和变结构二阶学习算法估值器组成。其中二阶Adaline网络是对原Adaline网络的改进,在其输入样本向量中增广了有关样本的二次项,相当于用时变二次多项式去逼近非线性系统,既有原Adaline网络训练速度快的优点,又具有一定非线性逼近能力;滑模控制器根据辨识误差自适应调整趋近律中的增益参数;而变结构二阶学习算法首先对递推近似Newton法进行简化,然后将其改造成一种新型的变结构算法,具有较快的收敛速度。针对同一非线性系统,采用常规神经滑模变结构控制存在较小的抖振,平均调节误差为0.0913;而采用自适应神经滑模变结构控制很快趋于平稳,几乎消除高频抖振,平均调节误差为0.0109。仿真结果证明了该方案的有效性。
- 于镝刘严崴李艳辉
- 关键词：滑模变结构控制
