冯丽娟
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进贪婪随机自适应算法的车间调度优化被引量：2
- 2009年
- 贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)是近年来涌现的新的元启发式算法,其在车间调度优化方面的应用还很少,且解的全局满意度不够好。在已有GRASP的基础上,提出一种改进GRASP来解决装配车间调度优化问题。将发动机装配线简化为一个flow shop问题,以装配作业完成的总加工时间最短为优化目标。在已有GRASP强化策略中融入优化集ε的自进化过程而获得改进GRASP,并用实例对改进GRASP进行了仿真研究。结果表明,与现有的GRASP和遗传算法相比,强化策略和优化集ε自进化过程的结合可以大大提高改进GRASP的全局满意度,对求解该类问题有很好的效果。
- 冯丽娟严洪森朱莉莉
- 关键词：FLOWSHOP
- 基于C# .NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测被引量：16
- 2008年
- 为了提高软件预测系统的开发效率和精度,研究了误差反向传播神经网络(Error Back Propagation Neural Network,BPNN)在Matlab 2006a环境下的实现方法,采用迭代法选择神经网络训练参数。探讨了Matlab与C# .NET开发平台的接口技术,能成功实现C# .NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例,开发了基于C# .NET和Matlab接口的神经网络预测系统。实验结果表明,该预测系统对汽车产量预测有着良好性能,接口技术的应用提高了软件开发效率。
- 黄一丹严洪森冯丽娟吴奇
- 关键词：人工神经网络接口技术
- 混合装配线平衡排产协同优化新算法被引量：2
- 2010年
- 装配线平衡和产品排序是紧密相关而且对目标值存在交互影响作用的两个NP-hard问题。文中基于这两个问题的交互影响以及贪婪随机自适应算法(GRASP)比较好的收敛速度和全局满意度,设计了协同优化贪婪随机自适应算法(COGRASP),并行协同地优化混合装配线,并用实例对此算法进行了仿真研究。此外,文中还考虑了可能存在的瓶颈工序对协同优化效果的影响,将一种基于OPT思想的关键资源调度方法融入原来的COGRASP中,通过相应实例验证,取得的效果也非常好。
- 冯丽娟严洪森
- 关键词：装配线平衡
