您的位置: 专家智库 > >

何强

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 3篇低渗
  • 3篇低渗透
  • 1篇低渗透气藏
  • 1篇低渗透油藏
  • 1篇低渗透油层
  • 1篇油藏
  • 1篇油层
  • 1篇油层产能
  • 1篇山岩
  • 1篇深层气
  • 1篇渗流
  • 1篇石炭
  • 1篇石炭系
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇气藏
  • 1篇利用数据
  • 1篇火山
  • 1篇火山岩
  • 1篇非达西渗流
  • 1篇采油

机构

  • 2篇中国石油天然...
  • 2篇中国石油大学...
  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油大学

作者

  • 3篇何强
  • 2篇李洪奇
  • 2篇李雄炎
  • 1篇啜晓宇
  • 1篇刘苗绘
  • 1篇周金煜
  • 1篇孟照旭

传媒

  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇西南石油大学...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用数据挖掘技术识别深层火山岩气层被引量:6
2009年
石炭系火山岩的低渗透气藏具有的埋藏深、成因复杂、类型多、分布广、三孔隙度曲线响应特征不明显等特点,并且主要的四种火山岩气藏:玄武岩、安山岩、英安岩、流纹岩的密度和纵波时差测井值差别较大,因此使基于三孔隙度测井资料的一系列识别气层的有效方法在该盆地石炭系火山岩气层的识别中无明显效果,数据挖掘技术从数据的角度出发,在进一步丰富岩心、测井和试油资料的前提下,利用数据挖掘技术中的聚类分析和关联分析获取核心参数和数据之间的内在联系,用决策树提取预测火山岩气层的模型,该方法充分利用已有的数据资料,用数学分析方法遍历寻找对识别火山岩气层有用的信息,而不仅仅依靠三孔隙度和电阻率曲线,并且消除了岩性的影响,因此获得了较高的识别率。
孟照旭李洪奇李雄炎啜晓宇何强
关键词:石炭系火山岩深层气低渗透气藏数据挖掘
利用测井资料预测超低渗透油层产能的方法
何强
关键词:产能预测
选用产能因子构建超低渗透油藏产量关系被引量:3
2011年
复杂的渗流机理和敏感的改造工程,使鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油藏的试油和稳产产量之间的关系紊乱。针对这一问题,基于达西定律和裘皮公式,分别探讨探井/评价井、开发井在试油和稳产阶段产量、产能之间的关系。由于超低渗透油藏中流体的渗流规律表现为非达西渗流,线性渗流定律在应用的过程中存在一定的限制。因此,不仅超低渗透油井在试油和稳产阶段的产量之间无明显关系,而且试油和稳产阶段的比采油指数之间线性相关程度也不够高。通过构造产能因子,并对其进行改进,探井/评价井、开发井的试油和稳产真产能因子(PF2)之间的线性相关系数分别为0.893 7和0.817 7。基于PF2,利用试油产量预测稳产产量,并与实际稳产产量进行对比,探井/评价井和开发井稳产产量预测的平均相对误差分别为8.27%和13.36%。
李雄炎李洪奇周金煜刘苗绘何强
关键词:超低渗透油藏非达西渗流
共1页<1>
聚类工具0