付苗
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：内蒙古师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理更多>>
- 基于变化检测-CART决策树模式自动识别沙漠化信息被引量：12
- 2017年
- 目前沙漠化遥感监测存在目视解译的局限性、数据源的约束性、遥感信息利用率低等问题。基于此,以民勤盆地为试验区,首先采用图像差值、最大值合成及二维最大类间方差等方法,检测1994年、2014年两期Landsat图像的变化像元,然后利用分类与回归树(CART)算法构建决策树,自动提取了2014年沙地信息,最后将变化检测结果与沙地信息进行空间叠置分析,并实现了沙漠化信息自动识别模式。研究表明,变化检测-CART决策树模式精度为89.43%~93.00%,在95%置信水平上其置信区间介于85.90%~98.00%,显然其精度具有较高可信度;该模式不仅能够充分利用丰富遥感信息而且可排除多余信息的干扰。可见,变化检测-CART决策树模式是识别沙漠化信息的有效方法之一,将对沙漠化防治工程具有重要应用价值。
- 黄晓君颉耀文卫娇娇付苗吕利利张玲玲
- 关键词：沙漠化决策树变化检测自动识别
