于小洋
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 企业法人知识图谱的构建及应用研究
- 在大数据时代，为了高效利用海量的互联网数据，国内外互联网公司纷纷以此为基础构建知识图谱，知识图谱以其强大的知识组织能力和语义处理能力在智能问答、语义推荐、舆情分析等众多领域发挥着重要作用。但是目前针对政府大数据应用领域的...
- 于小洋
- 关键词：企业法人数据集知识图谱信息挖掘
- 利用语义技术实现Web Service数据的快速集成被引量：3
- 2017年
- 针对Web Service数据的多源异构性,提出了基于本体和Karma建模的快速集成方法,并将其应用于天气信息的领域中。分析天气Web Service返回的多源异构数据集,构建统一的天气信息本体。使用数据集成工具Karma调用不同的天气服务接口,将Web Service返回的多源异构数据分别抽取并构建电子表格,通过Karma建模构建语义模型,发布成统一RDF数据和R2RML模型,完成对不同Web Service返回的多源异构数据的快速集成。通过SPARQL查询并验证RDF数据的正确性,验证了本体和Karma建模的正确性。集成后的RDF数据具有规范的语法和正确的语义,方便用户和服务集成者的使用和再开发。
- 于小洋云红艳贺英林莉
- 关键词：WEBSERVICERDF数据SPARQL查询
- 利用语义技术实现武装冲突事件数据的快速集成
- 2016年
- 针对如何集成来源多样、数据异构、表示不同的大数据的问题,提出一种基于本体和Karma建模的大数据集成方案,将其应用于武装冲突事件数据的快速集成;分析武装冲突事件数据项目ACLED的数据集,构建武装冲突事件本体进行数据语义描述;使用数据集成开发工具Karma针对多源异构数据建立相应的Karma模型完成数据的语义映射、数据清洗和整理,实现多源异构数据的快速集成;编写SPARQL查询验证了集成发布的RDF数据和Karma建模的正确性,也进一步验证了基于本体和Karma建模实现多源异构数据集成方法的有效性。
- 云红艳黄晨于小洋隋毅胡刚
- 关键词：数据集成方法RDF数据SPARQL查询
