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龚勇

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇药柱
  • 1篇直方图
  • 1篇算子
  • 1篇梯度图像
  • 1篇梯度直方图
  • 1篇图像分割
  • 1篇推进剂
  • 1篇推进剂药柱
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇结构元
  • 1篇固体推进剂
  • 1篇固体推进剂药...
  • 1篇边缘检测
  • 1篇SUSAN算...

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇曾接贤
  • 2篇龚勇
  • 1篇徐芬

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测被引量:2
2009年
以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从统一分布,有利于边缘提取,克服了采用固定形态学结构元不能适应不同的梯度图像的不足。通过与So-bel和固定形态学结构元的边缘检测算子进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较好的边缘提取能力,抗噪性能好,对药柱表面图像处理具有很好的实际应用价值。
曾接贤徐芬龚勇
关键词:梯度图像边缘检测SUSAN算子
固体推进剂药柱图像的自适应阈值分割方法被引量:4
2008年
以固体推进剂药柱内窥镜图像表面缺陷的自动检测为例,在分析了此类图像特征的基础上,提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法。通过实例,与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较,结果表明:该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图,充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性,算法简单,适应性广,具有实时准确分割图像的特点。
曾接贤龚勇
关键词:梯度直方图图像分割
共1页<1>
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