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基于约束组合的测试用例生成被引量：3: 2017年; 系统输入参数常有多种约束条件,且约束之间相互关联。违背约束条件及约束之间的依赖关系,是软件中常见的缺陷。当参数数量多、输入空间大时,组合测试可在保证覆盖率的同时有效降低测试代价。该文针对约束及约束组合的故障检测问题,将约束覆盖作为测试充分性准则,提出约束条件的组合测试方法。以典型的在线交易平台会员注册服务为例,对比OA(orthogonal array)、IPO(in-parameter order)和OFOT(one factor one time)3种组合算法应用于约束组合时的性能表现。实验选取不同的故障模式和实验配置,对3种组合算法从生成时间、故障检测能力、用例规模等方面进行了比较。实验结果表明:OA算法生成时间短、用例规模小且相对稳定、故障检测能力中等,适合迭代优化。; 白晓颖黄军; 关键词：软件测试

一种位置服务测试数据生成技术研究被引量：6: 2016年; 随着移动互联网的高速发展,移动服务越来越成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,绝大部分移动服务都要以用户的位置信息为基础,位置服务(Location-Based Services,LBS)则通过调用GPS等服务在确定用户位置的基础上,向用户提供导航、服务推荐等功能.位置服务的基础性使得其正确性和完整性至关重要,同时其开放性和复杂性对测试提出了更高的要求.文中以反地理编码服务为例,探讨了位置空间测试数据的生成方法.基于模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)的优化过程,提出了两种适应度函数定义方法,一种是基于有效点密集区假设,以提高位置空间覆盖率为优化目标;另一种是基于LBS故障模式假设,以提高潜在故障的检测能力为优化目标.研究引入了贝叶斯分类器,将预测值作为探索点的能量值,指导搜索过程.研究选取了实际应用的位置服务平台进行了实验验证,实验表明,与简单随机算法相比,该方法在可容忍的时间代价下,可以有效提高测试效率和错误检测能力.; 侯可佳黄军白晓颖周立柱; 关键词：数据生成模拟退火算法

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黄军