高春霞
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于植被似然建模与阴影的建筑物提取被引量：1
- 2018年
- 提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑物阴影区域,然后对提取结果进行适当的后处理;通过计算阴影区域像素距离确定候选区域,并采用二次判别分析(QDA)分类器对图像进行分类,实现建筑物的提取。实验证明:方法能有效提高建筑物提取的精度。
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- 关键词：建筑物提取过分割
- 一种高分辨率彩色遥感影像的道路检测方法
- 2016年
- 提出了一种采用FLD特征抽取分类和形状特征相结合的道路检测方法。首先,对标记的样本进行颜色信息的抽取;其次,利用Fisher线性判别对抽取的信息进行遥感影像特征分类,将影像分为道路和非道路两类;然后根据分类结果进行阈值分割检测初步道路网;最后利用道路的形状特征和形态学处理去除误提的信息优化检测结果。实验证明,该方法可以实现具有颜色信息的遥感影像主干道路的检测。
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- 关键词：FISHER线性判别阈值分割
- 基于DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取被引量：5
- 2015年
- 针对大面积树木阴影的存在,使得利用阴影提取建筑物的结果与实际建筑物数量存在较大差距的问题,结合建筑物DSM数据,提出了一种基于DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法.通过设定植被分割阈值剔除植被信息的影响,采用mean-shift算法对图像进行过分割,提取建筑物阴影区域,结合DSM数据处理,得到实际高度的NDSM图像,再次提取建筑物进行最终优化.实验结果表明,使用该方法提取建筑物比只根据阴影提取建筑物精度有所提高、形状较为规整,更接近实际地物.
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- 关键词：DSM
