马跃
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于辅助信号经验模式分解的海上视频图像去雾技术
- 2013年
- 海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解(BEMD)失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像信号,分解得到的内蕴模式分量(IMC)减去IMC的辅助信号,得到原信号的最接近辅助信号的频率分量。以此类推,分解可得到原信号的不同频率分量。这种基于辅助信号的经验模式分解(ASBEMD),解决了局部或全局极值点匮乏的海上视频图像的分解问题,并应用于海上降质图像的增强处理,取得了与目前公认去雾效果较好的HE算法一致的结果。
- 王孝通郭珈金鑫徐冠雷马跃
- 关键词：二维经验模式分解去雾
- 大气散射模型的海上视频图像去雾技术被引量：5
- 2013年
- 海面及天空区域对暗原色先验失效,通过控制参数在明亮区域求得透射率,从而改进了海上视频图像暗原色先验去雾算法,避免了图像的色彩失真。并且,根据海域旷阔的特点,推导了单目视觉的视频图像景深分布模型,结合大气散射模型,提出了基于单幅视频图像景深的图像去雾法。通过多个海上及陆上雾天场景降质视频图像的处理,其结果验证了算法的有效性。
- 王孝通郭珈金鑫马跃
- 关键词：船舶舰船工程大气散射模型去雾
- 基于LBP算子及伪Zernike的景象匹配算法
- 2013年
- 针对目前景象匹配算法耗时长、匹配率低等缺陷,提出基于改进的局部二进制模式(LBP)及伪Zernike矩的景象匹配算法。采用伪Zernike矩提取特征点邻域的方向和尺度信息,利用改进后的LBP算子提取邻域的纹理信息。对尺度、方向信息进行主成分分析并二值化,与纹理信息组成混合矩构成特征点邻域的特征描述子。实验结果表明,该算法的计算复杂度比其他典型算法低,匹配时间为0.05 s,基本满足实时性。给出各种情况下的匹配效果图,并将匹配率逐一对比,该算法的匹配率在标准情况下为100%,旋转变化下为64.52%,亮度变化下为53.84%,均高于其他算法,而在尺度变化下的匹配率与其他典型算法基本持平。
- 马跃王孝通徐晓刚
- 关键词：景象匹配
